“高等学校基础数学教学参考丛书·学习指导系列”之一。整套书共分三册：《微积分学习指导》，《线性代数学习指导》和《概率统计学习指导》，本书为其中之一。该书面向高等学校经济和管理类各专业，以及理工类有关专业。本书自1997年出版以来已经多次重印，这是该书的第二版，是在第一版的基础上根据近年来使用的教材修订和充实的。

本册书是参照经济和管理类各专业，以及理工类非数学各专业通用的“概率论与数理统计”教材编写的。每一章由四部分构成：一、内容提要，二、典型例题分析，三、自我检测题，四、自检题答案或提示。全书针对性强，是学习“概率论与数理统计”的难得的参考书。

出版说明

第一章 随机事件与概率

 一 内容提要

(一)事件及其关系和运算

(二)事件的概率

(三)事件的独立性和独立试验

 二 典型例题分析  

(一)事件及其关系和运算  

(二)事件概率的直接计算(古典型与几何型概率)

(三)事件概率的推算

(四)事件的独立性和独立试验

 三 自我检测题

 四 自检题答案和提示

第二章 随机变量及其概率分布

 一 内容提要

(一)随机变量及其概率分布

(二)随机变量的函数的分布

(三)常用的概率分布

 二 典型例题分析

(一)随机变量及其概率分布

(二)常用的概率分布

(三)随机变量的函数的分布

(四)单项选择题

 三 自我检测题

 四 自检题答案和提示

第三章 多维随机变量的概率分布

 一 内容提要

(一)随机变量的联合分布

(二)随机变量的独立性

(三)随机变量的函数的分布

 二 典型例题分析

(一)离散型联合概率分布

(二)连续型联合概率密度

(三)随机变量的函数的分布

(四)单项选择题

 三 自我检测题

 四 自检题答案和提示

第四章 随机变量的数字特征

 一 内容提要

(一)数学期望

(二)方差和标准差

(三)协方差，相关系数

(四)矩和协方差矩阵

 二 典型例题分析

(一)数学期望、方差和标准差

(二)协方差、相关系数和矩

(三)随机变量的相关性

(四)矩

 三 自我检测题

 四 自检题答案和提示

第五章 中心极限定理和大数定律

 一 内容提要

(一)中心极限定理

(二)依概率收敛和大数定律

 二 典型例题分析

(一)中心极限定理

(二)依概率收敛和大数定律

 三 自我检测题

 四 自检题答案和提示

第六章 数理统计的基本概念和抽样分布

  一 内容提要

(一)总体、样本和统计量

(二)正态总体的常用抽样分布

(三)极限抽样分布

  二 典型例题分析

(一)总体、样本和统计量

(二)正态总体的常用抽样分布

(三)极限抽样分布

 三 自我检测题

 四 自检题答案和提示

第七章 参数估计

 一 内容提要

(一)参数估计的一般问题

(二)求估计量的方法

(三)正态总体参数的估计

(四)比率的估计

 二 典型例题分析

(一)参数估计的一般问题

(二)求估计量的方法

(三)区间估计

 三 自我检测题

 四 自检题答案和提示

第八章 假设检验与比较

 一 内容提要

(一)假设检验的基本概念和原理

(二)正态总体参数的显著性检验

(三)比率的检验

(四)非参数假设的检验

 二 典型例题分析

(一)假设检验的两类错误

(二)正态总体参数的显著性检验

(三)比率的检验

(四)非参数假设的检验

 三 自我检测题

 四 自检题答案和提示

附录 概率统计常用数值表

附表1 标准正态分布函数Q(x)

附表2 标准正态分布密度Q(x)

附表3 标准正态分布双侧分位数U

附表4 t分布双侧分位数t

附表5 X的平方分布上侧概率p=P{x的平方≥c}

附表6 x分布上侧分位数X

附表7 F分布上侧分位数F(f1，f2)

附表8 秩和检验的临界值W(m，n)

附表9 游程总数的下和上临界值R(m，n)和R(m，n)

附表1O 符号检验临界值S

附表11 样本相关系数p的临界值r

参考书目