本书在全面总结目前国内外人工免疫系统发展现状的基础上，着重介绍作者在国家自然科学基金重点项目资助下的最新研究成果。主要包括：免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通讯多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。

算法理论与应用实践并重，涉及了人工免疫系统进展、算法、应用等研宄的核心内容，不但为相关人工免疫系统研究者提供研究方法的借鉴，而且也为计算智能的应用提供新的思路和方法，对丰富人工免疫系统理论和体系大有裨益。

在结构体系上，又可以分为人工免疫系统进展、算法、应用与展望四部分内容，每一部分都相对完整，独立成篇；在写作上，作者力求文字叙述简洁、通俗易懂，对算法的叙述则力求标准规范、注重数学描述。

本书是作者在人工免疫系统领域研究成果的系统总结。在全面总结国内外人工免疫系统发展现状的基础上，本书着重介绍作者在这一领域的研究成果，主要包括：免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。本书也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。

本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。

《智能科学技术著作丛书》序

前言

第1章 进化论与计算智能

第2章 生物免疫系统

第3章 从生物免疫到人工免疫系统

第4章 免疫进化算法

第5章 免疫克隆选择计算

第6章 高级免疫克隆选择计算

第7章 量子进化计算与量子克隆选择算法

第8章 人工免疫网络

第9章 基于免疫进化计算的数据聚类

第10章 移动通信中的免疫自适用多用户检测

第11章 网络组播路由免疫优化

第12章 基于免疫机理的网络安全与入侵检测

第13章 人工免疫系统的研究前沿与展望

附录A 人工免疫系统的相关论著

附录B 测试问题

附录C 基本算法