《试验设计与分析》共分七章，前三章主要讲述试验方案编制与试验设计原理，简单试验、单因素试验、多因素试验和正交试验的统计分析；第四章和第五章讲述回归与相关及回归设计；第六章讲述试验数据的计算机处理(SPSS)；第七章讲述抽样技术。这些内容基本满足了当前农林科学本科生的需要，除此之外，又适度地讲述了实验数据的计算机处理内容，而且介绍了较为现代的回归设计内容，以开阔学生的视野。本书的例题涉及遗传育种、作物栽培、土壤肥料、畜禽饲养、果树蔬菜栽培、食品加工等多个内容，有助于不同专业学生的理解和正确应用。

本教材第一版是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，为面向21世纪课程教材。本次修订是作为普通高等教育“十一五”国家级规划教材而编写的，是作者在多年从事高等农林院校数学和生物统计教学，以及进行农林科学有关研究的经验和体会的基础上，经过充实、取舍而形成的内容及体系。全书分为七章，前五章分别讲述了试验设计与分析的数理统计基础、简单试验的统计分析、常用试验设计的方差分析、回归与相关分析和回归设计与分析，在第六章特别介绍了统计数据的计算机处理方法，第七章则简明扼要地介绍了试验的抽样技术与方法。全书系统地介绍了回归设计等一些较为现代的统计学内容，以开阔学生视野，并为他们进行必要的一些科研和毕业论文提供设计和分析方法。本书的例题涉及遗传育种、作物栽培、土壤肥料、畜禽饲养、果树蔬菜栽培、食品加工等各个方面，有助于不同专业学生的理解和正确应用。

本教材可以作为高等院校特别是农林医类院校农学、林学、园艺、植保、畜牧、食品等专业本科生教材，亦可作为相关专业科研人员、教师或研究生的教材与参考书。

第二版前言

第一版前言

第一章 试验设计与分析酌数理统计基础

 1 试验设计原理

1-1 试验误差

1-2 试验方案

1-3 试验单元与试验空间

1-4 Fisher试验设计的三个基本原理

1-5 试验模型

 2 随机数据的属性及其简单处理

2-1 随机数据具有变异性

2-2 随机数据的频率分布

 3 总体及其样本

3-1 总体与样本

3-2 总体的理论分布

 4 统计分析中常用的几个分布及抽样分布

4-1 X2分布 t分布 F分布

4-2 正态总体的抽样分布

4-3 其他总体的抽样分布

 习题一

第二章 简单试验的统计分析

 1 参数假设检验

1-1 假设检验的基本原理

1-2 一个正态总体参数的假设检验

1-3 两个正态总体参数的假设检验

1-4 配对试验的均值差假设检验

1-5 二项分布的有关假设检验

1-6 假设检验中可能犯的两类错误

 2 参数估计

2-1 点估计

2-2 区间估计

 3 非参数假设检验

3-1 分布的假设检验

3-2 符合性检验

3-3 独立性检验(列联表分析)

 习题二

第三章 常用试验设计的方差分析

 1 方差分析的基本原理

1-1 方差分析的数学模型

1-2 平方和与自由度的分解

1-3 多重比较方法

1-4 方差分析的两种模型

 2 完全随机试验的方差分析

2-1 完全随机设计

2-2 完全随机设计的统计分析

 3 随机区组试验的方差分析

3-1 随机区组试验的设计方法

3-2 随机区组试验结果的方差分析

 4 拉丁方试验的方差分析

4-1 拉丁方试验的设计方法

4-2 拉丁方试验的方差分析

 5 裂区和条区试验的方差分析

5-1 裂区试验的设计方法

5-2 裂区试验的方差分析

 6 农林科学中多年、多地点试验的方差分析

 7 正交试验的统计分析

7-1 正交表及其表头设计

7-2 正交试验的方差分析

7-3 正交试验中的其他例子

 8 方差分析中一些应注意的问题

8-1 数据转换

8-2 缺值估计

8-3 试验缺值估计举例

 习题三

第四章 回归与相关分析

 1 直线回归与相关

1-1 回归的概念

1-2 直线回归模型

1-3 参数估计及其统计性质

1-4 回归平方和与剩余平方和

1-5 回归直线的有关假设检验

1-6 回归分析举例

1-7 预测与控制

1-8 y关于x的非线性回归分析

 2 回归直线间及相关系数间的比较

2-1 两条回归直线的比较

2-2 k条回归直线的比较

2-3 相关系数等于非零常数的检验

2-4 两个相关系数的比较

 3 有协变量试验的方差分析

 4 多元线性回归与相关分析

4-1 多元线性回归分析

4-2 多元线性回归参数的最小二乘估计

4-3 参数的统计性质

4-4 多元线性回归的统计检验

4-5 用线性回归解决多项式非线性回归问题

 5 通径分析与偏相关分析

5-1 通径分析

5-2 偏相关分析

 习题四

第五章 回归设计与分析

 1 一次回归正交设计

1-1 一次回归正交表

1-2 一次回归正交设计与分析

 2 二次回归正交设计

2-1 二次回归数学模型

2-2 二次回归正交组合设计

 3 二次回归正交旋转设计

3-1 二次回归正交旋转组合设计

3-2 次回归正交旋转设计的统计分析

 4 二次回归通用旋转组合设计

4-1 二次回归通用旋转组合设计

4-2 二次回归通用旋转设计的统计分析

 5 二次回归方程的进一步分析

 习题五

第六章 试验数据的计算机处理(SPSS)

 1 SPSS统计软件概述

1-1 SPSS的启动与运行方式

1-2 SPSS统计软件的特点

1-3 SPSS的用户界面

 2 数据文件的建立与保存

2-1 建立数据文件

2-2 编辑数据文件

2-3 保存数据文件

 3 参数估计与假设检验的数据处理

3-1 参数估计

3-2 假设检验

3-3 非参数假设检验

 4 单因素方差数据分析

4-1 单因素完全随机试验的方差分析

4-2 单因素随机区组试验的方差分析

4-3 单因素系统分组设计试验的方差分析

4-4 拉丁方试验的方差分析

 5 析因试验的数据分析

5-1 多因素完全随机试验的方差分析

5-2 多因素随机区组试验的方差分析

5-3 裂区与条区试验设计的方差分析

5-4 多年多地点试验的方差分析

5-5 正交试验的方差分析

 6 回归与相关的数据分析

6-1 一元直线回归与简单相关

6-2 相关分析与偏相关分析

6-3 多元线性回归与复相关

6-4 非线性回归分析

第七章 抽样技术

 1 抽样的基本概念

 2 抽样方法与简单随机抽样分析

2-1 抽样方法

2-2 简单随机抽样及其统计分析

 3 分层、整群随机抽样及其统计分析

3-1 分层随机抽样及其统计分析

3-2 整群抽样及其统计分析

 4 多阶段抽样分析及其他

4-1 多阶段抽样及其统计分析

4-2 其他抽样方法

 习题七

附表

 附表1 函数φ(x)=■数值表

 附表2 正态分布表

 附表3 正态分布的双侧分位数(ua)表

 附表4 X2分布表

 附表5 t分布的双侧分位数(ta)表

 附表6 F分布表

 附表7 符号检验表

 附表8 5%q值表(两尾)

 附表9 Duncan’s新复极差测验5%和1%SSR值表

 附表10 百分数反正弦(arcsin■转换表)

 附表11 r与R的5%和1%显著值

 附表12 常用正交表

 附表13 二次回归正交设计表

 附表14 二次回归正交旋转组合设计表

 附表15 二次回归通用旋转组合设计表

习题参考答案

参考文献