本书可满足国内高等院校研究生和高年级本科生以及从事神经网络及其融合技术研究与应用的科技工作者的需要。

本书介绍了神经网络的基本概念及主要神经网络模型，论述了神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑的融合方法及其应用，其中也包括我们近些年来开展神经网络，特别是其融合技术研究所取得的一些成果。

本书系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展，主要包括：神经网络研究的发展趋势，常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑的融合方法及其应用等．在本书的编写过程中，作者在强调基础理论和系统性的同时，还着重反映该领域的较新研究成果，其中也包括作者近些年来开展神经网络，特别是其融合技术研究所取得的一些成果。

本书适合于从事智能技术及其融合技术研究与应用的科技工作者阅读，也可作为高等院校计算机、电子技术、自动控制、系统工程等有关专业的研究生和高年级本科生的教材。

前言

第1章 绪论

第2章 前馈型神经网络

第3章 反馈型神经网络

第4章 自组织型神经网络

第5章 量子神经网络

第6章 神经网络与遗传算法

第7章 神经网络与灰色系统

第8章 神经网络与专家系统

第9章 模糊神经网络

参考文献

附录 Matlab简介