本教材面向理、工、农、林、医、管理等类的本科生及研究生，着重介绍了试验数据的统计分析计算方法，内容包括SAS操作及编程入门、标准化过程、方差分析、回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、判别分析及优化计算等SAS分析过程。编者在结合大量国内外统计分析应用成果及案例的基础上，选取了近百个实例作为教学例题，以案例驱动教学，力求起到举一反三、触类旁通的作用。

书中系统介绍了通用数据统计分析系统SAS软件的基本概念、程序结构、标准过程及方差分析、回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、判别分析、优化计算等多种SAS过程和应用方法。

本书可作为理、工、农、林、医、水文、地质、气象、经管、统计等有关学科的科技人员、大专院校教师、研究生和高年级大学生从事计算机数据统计分析的教材或参考书。

第二版前言

第一版前言

第1章 SAS概述

第2章 SAS语言基础

第3章 数据步与数据步语句

第4章 过程步与过程步语句

第5章 通用标准过程

第6章 方差分析

第7章 回归分析

第8章 聚类分析

第9章 多变量统计分析

第10章 判别分析

第11章 SAS优化计算

参考文献