本书比较全面地综述了MOEA的国际研究现状和发展，讨论了MOEA的基本概念和基本原理，介绍了目前国际上比较典型的MOEA，论述了MOEA的性能评价方法，阐述了构造Pareto最优解集的方法，刻画了保持进化群体分布性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性及应用进行了讨论和分析。

本书可作为计算机、自动控制和其它相关专业高年级本科生和研究生，以及MOEA爱好者研究、学习的教材或参考书。

近年来，多目标进化算法(MOEA)的研究进入了快速发展阶段，越来越多的人开始从事MOEA的设计与实现，MOEA的应用也日益广泛。

本书比较全面地综述了MOEA的国际研究现状和发展，讨论了MOEA的基本概念和基本原理，介绍了目前国际上比较典型的MOEA，论述了MOEA的性能评价方法，阐述了构造Pareto最优解集的方法，刻画了保持进化群体分布性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性及应用进行了讨论和分析。

本书可作为计算机、自动控制和其它相关专业高年级本科生和研究生，以及MOEA爱好者研究、学习的教材或参考书。

第1章 绪论

第2章 多目标进化算法

第3章 MOEA性能评价

第4章 多目标Pareto最优解集

第5章 多目标进化群体的分布性

第6章 MOEA收敛性

第7章 MOEA测试函数

第8章 MOEA应用

附录A 符号及缩写索引

附录B MOPs测试函数

附录C 表B.1测试函数的Ptrue图和PFtrue图

附录D 表B.2测试函数的Ptrue图和PFtrue图

参考文献