本教材融合微观计量经济学和宏观计量经济学的内容，将理论方法与科研成果相结合、课堂教学与实验教学相结合、理论教学与实践教学相结合，将计量经济学的理论和方法与EViews软件应用相结合，把编者用计量经济学方法研究社会经济问题的部分成果编入教材。在行文过程中，本着理论来源于实践又指导实践的思想，增加了大量的案例，既丰富了教学内容，又能指导学生学会解决现实经济问题。图示和案例的编写方式可使学生在没有教师指导的情况下读懂本书，并能自主地运用EViews软件解决所研究的实际问题。

全书共14章。第一章介绍了计量经济学的基本问题及其发展历史、现状和趋势，第二章至第四章重点讲解了满足古典假定条件下单方程计量经济模型参数估计的最小二乘法，第五章至第九章讨论了违背古典假定的异方差性、序列相关性和多重共线性等问题，介绍了随机解释变量和滞后解释变量模型，第十章论述了联立方程计量经济模型及其应用，第十二章介绍了平行数据、受限被解释变量数据和二元选择变量计量经济模型，第十三章介绍了动态计量经济模型，第十一章和第十四章分别讨论了计量经济模型的应用。

本书从解决现实经济问题出发，注重理论联系实际，自始至终以案例研究为重点，将方法介绍与EViews软件应用相结合，做到依托科研、讲求实用；内容丰富、注重实验；案例讲解、深入浅出；图文并茂、通俗易懂。章前有重点提示，章后有小结和复习思考题，便于学生自学。

本书适用于高等院校经济、管理类本科专业学生，还可作为研究生参考教材和相关人员自学之用。

前言

第一章 绪论

 第一节 计量经济学概述

一、什么是计量经济学

二、计量经济学的学科地位

三、计量经济学的发展

四、计量经济学与相关学科的关系

 第二节 计量经济学的研究对象与内容体系

一、计量经济学的研究对象

二、计量经济学的内容体系和分类

 第三节 计量经济学模型的建立

一、理论分析

二、模型设定

三、样本数据的收集

四、模型参数的估计

五、模型的检验

六、模型的应用

 复习思考题

第二章 一元线性回归模型

 第一节 一元线性回归模型概述

一、相关与回归的基本概念

二、一元线性回归模型

 第二节 一元线性回归模型参数估计

一、古典线性回归模型的假定

二、普通最小二乘法

三、最小二乘估计量的性质

四、估计量β0和β1的分布

 第三节 显著性检验

一、拟合优度与相关系数检验

二、回归系数估计量的检验(t检验)

三、方程的整体性检验(F检验)

 第四节 一元线性回归模型案例及预测

一、点预测

二、区间预测

三、一元回归模型实例分析

 复习思考题

第三章 多元线性回归模型

 第一节 多元线性回归模型及假定

一、多元线性回归模型

二、多元线性回归模型的假定

 第二节 多元线性回归模型的参数估计及统计性质

一、多元线性回归模型的参数估计

二、估计参数的统计性质

 第三节 显著性检验

一、拟合优度检验

二、方程显著性检验

三、参数显著性检验

四、利用多元线性回归方程进行预测

五、多元线性回归分析实例

 第四节 最大似然估计

一、似然函数

二、极大似然估计法的基本思想

三、线性回归模型的最大似然估计

 复习思考题

第四章 线性模型的扩展

 第一节 非线性回归模型

一、模型变量的直接代换

二、模型变量的间接代换

三、EViews软件中的常用函数

四、海南省经济增长因素的实证分析实例

 第二节 虚拟变量

 ……

第五章 异方差性

第六章 序列相关性

第七章 多重共线性

第八章 随机解释变量

第九章 滞后变量模型

第十章 联立方程计量经济模型

第十一章 几种基本经济函数模型

第十二章 非经典计量经济学模型

第十三章 动态计量经济模型

第十四章 计量经济模型的应用

附录

参考文献