深入理解T-SQL体系结构，充分利用高级T-SQL查询技术。本书深入介绍了T-SQL的内部体系结构，揭示了基于集合的查询的强大威力，并包含大量来自专家们的参考和建议。通过本书提供的最佳实践和示例代码，数据库开发人员和管理员完全可以掌握这门复杂的编程语言，以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。

通过本书，你将学习到如何：理解逻辑和物理的查询处理；使用方法论优化查询；在查询中用TOP选项修改数据；用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构；通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心等。

本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。本书及其续篇——《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL程序设计》介绍了SQL Server 2005中高级T-SQL查询、查询优化及编程相关的知识。这两本书侧重于解决实践中的常见问题，并讨论了解决这些问题的方法。它们将向你揭示基于集合(set-based)查询的强大威力，并解释为什么它比使用游标的过程化编程(procedural programming)更具优势。同时，它还会教你识别使用基于游标解决方案与基于集合解决方案的优劣。

书中还讲述了其他几种争议较多的构造(camstruct)——如临时表、动态执行、XML和.NET集成——它们在具有强大功能的同时，也具有极大的风险。

本书适合于需要编写或检查T-SQL代码的有经验的T-SQL程序员和数据库专业人员。读者可从中学到大量精湛的技巧，这些技巧会充实您的工具箱和编码技能，并让您顺利地开发出高效的解决方案。

序

前言

致谢

引言

 本书的组织

 系统要求

 安装示例数据库

 更新

 代码示例

 本书支持

第1章 逻辑查询处理

 逻辑查询处理中的各个阶段

 逻辑查询处理阶段简介

 Customers/Orders场景下的示例查询

 逻辑查询处理步骤详解

 步骤1：执行笛卡尔乘积(交叉联接)

 步聚2：应用ON筛选器(联接条件)

 步骤3：添加外部行(Outer Row)

 步骤4：应用WHERE筛选器

 步骤5：分组

 步骤6：应用CUBE或ROLLUP选项

 步骤7：应用HAVING筛选器

 步骤8：处理SELECT列表

 步骤9：应用DISTINCT子句

 步骤10：应用ORDER BY子句

 步骤11：应用TOP选项

 SQL Server 2005中新的逻辑处理阶段

 表运算符

 OVER子句

 集合操作

 结论

第2章 物理查询处理

 查询处理期间的数据流

 编译

 Algebrizer

 优化

 使用查询计划

 更新计划

 结论

 致谢

第3章 查询优化

 本章用到的示例数据

 优化方法论

 分析实例级的等待

 联系等待和队列

 确定方案

 细化到数据库/文件级别

 细化到进程级别

 优化索引/查询

 查询优化工具

 syscacheobjects

 清空缓存

 动态管理对象

 STATISTICS IO

 测量查询的运行时间

 分析执行计划

 提示(Hint)

 ……

第4章 子查询、表表达式和排名函数

第5章 联接和集合操作

第6章 聚合和旋转数据

第7章 TOP和ALLPY

第8章 数据修改

第9章 图、树、层次结构和递归查询

附录A 逻辑难题

索引