本书(下册)为空间解析几何、多元微积分、线性代数、概率统计等知识。题材丰富有趣，表述浅近易懂，引言、评注正本清源，能揭示知识的本质，提高思维的层次，可供高等院校小学教育专业作为教材使用，也可供其他专业学生选用或参考。

本书分上、下册出版，下册内容为空间解析几何、多元函数微积分、线性代数、概率与统计等。本书题材丰富有趣，表述浅近易懂，引言、评注正本清源，能揭示知识的本质，提高思维的层次，可供高等院校小学教育专业作为教材使用，也可供其他专业学生选用或参考。

第七章 空间解析几何

 一 向量代数

7.1 空间直角坐标系

7.2 向量及其线性运算

7.3 向量的坐标

7.4 向量的数量积

7.5 向量的向量积

 二 空间的平面和直线

7.6 平面及其方程

7.7 空间直线及其方程

 三 二次曲面

7.8 曲面方程的概念

7.9 二次曲面及其方程

 复习题七

第八章 多元函数微积分

 一 多元函数的基本概念

8.1 二元函数的概念

8.2 二元函数的极限与连续性

 二 偏导数与全微分

8.3 偏导数

8.4 全微分

 三 复合函数与隐函数的求导

8.5 复合函数的求导

*8.6 隐函数的求导

*8.7 二元函数的泰勒公式

 四 二元函数的极值

8.8 二元函数的极值

*8.9 条件极值 拉格朗日乘数法

*8.10 最小二乘法

 五 重积分

8.11 二重积分的概念和性质

8.12 二重积分的计算

 复习题八

第九章 线性代数

 一 行列式

9.1 n阶行列式的定义

9.2 行列式的性质

9.3 行列式的计算

9.4 克拉默法则

 二 线性方程组

9.5 消元法

9.6 线性方程组有解的判定

9.7 n维向量空间

9.8 线性方程组解的结构

 三 矩阵

9.9 矩阵的运算

9.10 逆矩阵

 *四 矩阵的对角化

9.11 相似矩阵

9.12 特征值和特征向量

9.13 矩阵可对角化的条件

 复习题九

第十章 概率与统计

 一 随机事件与概率

10.1 基本概念

10.2 概率的基本性质

10.3 古典概型与几何概型

10.4 概率法则

 二 随机变量及其分布

10.5 基本概念

10.6 数学期望与方差

10.7 几个重要的概率分布

 三 统计量及其分布

10.8 总体与样本

10.9 样本数据的整理与显示

10.10 统计量与抽样分布

 四 关于均值的统计推断

10.11 均值的点估计

10.12 均值的区间估计

10.13 假设检验的思想方法

10.14 单个正态总体的均值检验

10.15 两个正态总体的均值比较

 五 关于方差的统计推断

10.16 方差的估计

10.17 方差的假设检验

 六 回归分析

10.18 一元线性回归分析

10.19 一元非线性回归分析

 *七 抽样调查

10.20 非概率抽样

10.21 概率抽样

 复习题十

附录

 表1 标准正态分布表

 表2 对应于概率P(X2≥X2α)=α及自由度k的X2α值表

 表3 满足等式P(t≥tα(k))=α的tα(k))数值表

 表4 相关系数显著性检验表

 表5 随机数表

习题答案

参考文献