本书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特性及信息模式。

本书适合高校控制与信息类专业研究生、智能科学技术专业本科生以及各类科技人员阅读。

该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特性及信息模式。

作者于1996年起为控制与信息类专业研究生开设“人工神经网络理论与应用”课程，在多次修改讲义和多项科研成果基础上形成此书。本书适合高校控制与信息类专业研究生、智能科学技术专业本科生以及各类科技人员阅读。

第1章 绪 论

第2章 人工神经网络建模基础

第3章 感知器神经网络

第4章 自组织竞争神经网络

第5章 径向基函数神经网络

第6章 反馈神经网络

第7章 小脑模型神经网络

第8章 支持向量机

第9章 遗传算法与神经网络进化

第10章 神经网络系统设计与软硬件实现

第11章 人工神经系统

附录A 常用算法的MATLAB程序

附录B 常用神经网络源程序

附录C 神经网络常用术语英汉对照

参考文献