本书是“运筹学导论”初级篇英文版第8版，在全新的第24章里，书中详细介绍了15个实际应用案例，对这些案例的分析通常涉及多种OR技术(例如启发式算法和线性规划，或者线性整数规划和排队论)，用来进行建模、数据采集以及问题的求解计算等，这些应用问题在相关的各章都有引用，使读者能够充分了解实际生活中如何运用运筹学技术。

本书是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用。初级篇共12章，内容包括线性规划建模、单纯形方法和灵敏度分析、对偶性和后最优分析、运输模型及其变型、网络模型、目标规划、整数线性规划、确定性动态规划、确定性库存模型、决策分析和博弈、排队系统等，并附有AMPL建模语言简介。

本书可作为经管类专业、数学专业和计算机专业本科生的教材，也可供相关研究人员参考。

初级篇

 Chapter 1　What Is Operations Research?　

1.1　Operations Research Models　

1.2　Solving the OR Model　

1.3　Queuing and Simulation Models　

1.4　Art of Modeling　

1.5　More Than Just Mathematics　

1.6　Phases of an OR Study　

1.7　About This Book　

References　

 Chapter 2　Modeling with Linear Programming　

 Chapter 3　The Simplex Method and Sensitivity Analysis　

 Chapter 4　Duality and Post-Optimal Analysis　

 Chapter 5　Transportation Model and Its Variants　

 Chapter 6　Network Models　

 Chapter 7　Goal Programming　

 Chapter 8　Integer Linear Programming　

 Chapter 9　Deterministic Dynamic Programming　

 Chapter 10　Deterministic Inventory Models　

 Chapter 11　Decision Analysis and Games　

 Chapter 12　Queuing Systems　

 Appendix A　AMPL Modeling Language　

高级篇

 Chapter 13 Advanced Linear Programming

 Chapter 14 Review of Basic Probability

 Chapter 15 ProbabilisUc Inventory Models

 Chapter 16 Simulation Modeling

 Chapter 17 Markov Chains

 Chapter 18 Classical Optimization Theory

 Chapter 19 Nonlinear Programming Algorithm

 Chapter 20 Additional Network and LP Algorithms

 Chapter 2t Forecasting Models

 Chapter 22 Probabilistic Dynamic Programming

 Chapter 23 Uarkovian Decision Process

 Chapter 24 Case Analysis

 Appendix B StaUsUcal Tables

 Appendix C Partial Solutions to Answers Problems

 Appendix D Review of Vectors and Matrices

 Appendix E Case Studies