本书针对经典统计理论研究问题的许多局限性，提出了社会学统计和自然科学系统分析的最新理论——非统计原理，并对不宜采用统计方法分析的误差理论与数据处理中的一系列关键问题进行了深入研究。全书还给出了非统计原理的计算方法以及在工程领域中的大量实例和计算机仿真结果。

本书是论述非统计原理及其在工程领域中应用问题的学术专著。主要涉及的内容有测量不确定度、系统误差、粗大误差、误差分离、相关性、稳定性、最优方案、假设检验和综合实验以及与统计理论的对比分析等。本书还给出了非统计原理的计算方法以及在工程领域中应用的大量实例和计算机仿真结果。

本书可供高等院校教师、研究生和从事数学、信息科学、系统控制、计量测试、仪器仪表、机械工程、社会学及经济分析等工作的研究人员使用。

序

前言

第1章 绪论/1

1.1 误差理论研究的进展及其特征/1

1.1.1 误差理论的地位与作用/1

1.1.2 误差理论的发展历程/2

1.1.3 误差理论的研究进展/3

1.1.4 经典误差理论的特征及其问题/4

1.1.5 现代误差理论的特征与基本问题/4

1.2 非统计原理的起源及其特征/6

1.2.1 非统计原理的起源/6

1.2.2 非统计原理的基本特征/6

1.3 非统计原理的应用/7

1.3.1 非统计原理的应用领域/7

1.3.2 非统计原理的应用特点/9

1.3.3 应用实例/10

1.4 本章小结/13

参考文献/13

第2章 测量不确定度的非统计原理/15

第3章 不确定度非统计原理的应用/62

第4章 系统误差的非统计原理/95

第5章 粗大误差的非统计原理/117

第6章 误差分离的非统计原理/133

第7章 相关性的非统计原理/152

第8章 系统稳定性的非统计原理/192

第9章 最优方案的非统计原理/214

第10章 假设检验的非统计原理/234

第11章 综合实验研究/287

结束语/304