本书以企业信息化为基点，从理论与实际应用角度，全面深入地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本理论与应用方法。主要内容包括：数据库与数据仓库应用系统分析，微软SQL Server 2000数据仓库工具，数据仓库结构及其创建，数据仓库开发过程，数据转换服务(DTS)，联机分析处理(OLAP)的MDX表示与实现，数据挖掘基础，常用的知识发现技术，微软SQLServer 2000数据挖掘技术。本书注重工程实践性，实用性强，可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤，开发出具有实用价值的数据仓库系统。

本书适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材，也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材，同时，对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。

1数据库与数据仓库应用系统/l

 1．1 企业信息/1

 1．2决策支持系统/6

 1．3数据库到数据仓库的演变/17

 1．4数据仓库在企业领域应用概述/21

2 SQIServer 2000数据仓库工具/25

 2．1 关系型数据库管理系统/25

 2．2 Analysis Services/28

3数据仓库结构及其创建/33

 3．1数据仓库数据库/33

 3．2事实数据表/44

 3．3维度表/45

 3．4维度/47

 3．5多维数据集/52

4企业数据仓库开发过程/71

 4．1项目系统规划及可行性报告/71

 4．2确定用户需求/82

 4．3系统分析/87

 4．4系统设计/97

 4．5系统实现/105

 4．6 式用/106。

 4．7扩充/107

5数据转换服务/109

5．1 DTS概述/109

5．2 DTS包/113

5．3数据转换/117

5．4使用DTS包/121

5．5创建DTS包/127

5．6 DTS的高级应用/146

6 OLAP的MDX表示与实现/155

 6．1 OlAP的基本分析动作/155

 6．2 OLAP与MDX/156

 6．3 OLAP的前端展现方式200

 6．4 OLAP的局限性/201

7数据挖掘基础/203

 7．1数据发掘的概念/203

 7．2数据发掘技术和工具/04

 7．3数据挖掘方法及步骤/24

8常用的知识发现技术/32

 8．1依赖性分析/232

 8．2聚类分析/238

 8．3基于神经网络的数据挖掘方法/40

 8．4．基于遗传算法的数据挖掘方法/56

 8．5基于粗糙集的数据挖掘方法/61

9 SQIServer 2000数据挖掘技术/65

 9．1数据挖掘数学模型/265

 9．2用DTS建立数据挖掘模型/267

 9．3使用Pivot Table服务进行数据挖掘/268