数字信号处理是一发展极为迅速的科学技术领域。目前数字信号处理的研究不仅限于一般理论和方法的探讨，而更多侧重于实现方面。它的应用领域日益扩大，新的实现方法和算法成果层出不穷。 因而在此基础上发展起来的新一代电子系统与早期的电子系统相比较，其优化和自适应性能大大提高。为适应数字信号处理的发展，需要有一本能较全面介绍这一领域内新技术的书籍。而本书，可以说是你最好的选择！

本书旨在现代功率谱估计、自适应信号处理，自适应阵列信号处理等领域研究高性能的实用算法，原著作者都是本领域内的杰出学者。本书无论在深度和广度上以及材料组织和内容选取上，作者都独具匠心。本书系统地讲述了统计信号处理算法的基础理论和技术发展状况，内容包括计算卷积和离散傅里叶变换的快速算法、线性预测和最优维纳滤波器、基于最小二乘方法的滤波器设计，基于LMS算法和递推最小二乘算法的单通道自适应滤波器、多通道信号的高效递推最小二乘算法、基于QR分解的高效自适应滤波器算法、功率谱估计、信号建模和系统辨识中的高阶统计方法。在每章末给出了习题和实践内容。

中译本由清华大学资深研究人员及教师担任翻译。

本书条理清晰，涵盖了统计信号处理算法领域内的各种新技术、新理论，可作为高等院校信息工程和通信等专业课教材，也可供从事通信、语音、图像、雷达等领域的科研人员参考。

第一章 绪论

第二章 卷积和DFT算法

第三章 线性预测和最优化性滤波器

第四章 系统建模和滤波器设计的最小二乘方法

第五章 自适应滤波器

第六章 用于阵列信号处理的递推最小二乘算法

第七章 基于QRD的快速自适应滤波器算法

第八章 功率谱估计