《院校研究数据分析方法与实践》立足理论和实践两个层面，系统地介绍了数据分析在院校研究中的应用。在理论篇中，首先，本书通过导读对数据分析作了宏观的介绍。接着，本书简述了统计学在院校研究中的作用。随后，本书深入浅出地介绍了统计方法、方差分析、回归模型、因子分析及路径分析和结构方程模型等数据分析方法，并结合院校研究的实际案例，详细阐述了这些方法在院校研究中的应用场景和操作步骤。案例篇更加注重实践应用，通过具体案例展示了如何利用描述性统计方法、t检验、逻辑回归分析、路径分析和结构方程模型等数据分析方法解决院校研究中的实际问题。这些案例不仅具有代表性，而且贴近实际，有助于读者更好地理解和应用所学知识。本书内容通俗易懂，适合不同专业背景的读者阅读。无论是对数据分析零基础的读者还是有一定基础的读者，都能从中有所收获。

序
前言
院校研究数据分析理论篇
导读
简述统计学在院校研究中的作用
统计方法及其在院校研究中的应用
方差分析及其在院校研究中的应用
回归模型及其在院校研究中的应用
因子分析及其在院校研究中的应用
路径分析和结构方程模型及其在院校研究中的应用
院校研究数据分析案例篇
导读
利用描述性统计方法和t检验分析调查研究数据
利用逻辑回归分析确认高风险流失学生
利用路径分析和结构方程模型分析大学生兄弟会对学生健康的影响
附录一统计学专业术语中英文对照表
附录二编著者简介