本书结合国内外优秀管理运筹学理论的内容体系和编者长期从事管理运筹学教学与研究的心得编写而成。全书分为6 篇14 章，主要包括绪论、线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析、库存决策、对策论、排队论等。
本书的特点是在介绍管理运筹学基本原理与方法的基础上，解决经济管理中的常见问题。选取的案例紧密结合经济管理实际，有很强的实际应用背景。本书兼顾相关专业需要，具有一定的广度和深度，使读者可以从中获取将管理运筹学理论知识应用于实践的一些思路，有助于读者解决科研和管理实践过程中遇到的实际问题。
本书在阐述管理运筹学的基础概念、基本模型、基本方法及其应用方法时，力求清晰、透彻，并根据不同需求，对一些抽象、繁复的理论，深入浅出地给予了相应的证明；对于复杂的管理运筹学算法，在运用直观手段和通俗语言来说明其基本思想的同时，也辅以典型的算例和实例来说明求解的步骤，以便于使在校学生形成系统解决问题的思路，运用模型研究问题的习惯，以及掌握建模与求解的技巧和技术。对社会实践人员而言，将书中涉及的问题与工作实际相对应，可以达到学有所用的目的。
本书可作为高等院校管理类、经济类、理工类相关专业本科生、硕士生或者博士生教材，也可作为经济管理人员和广大工程技术人员的培训或参考用书，以及报考硕士生或者博士生的参考用书。

本书结合国内外优秀管理运筹学理论的内容体系和编者长期从事管理运筹学教学与研究的心得编写而成。全书分为6 篇14 章，主要包括绪论、线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析、库存决策、对策论、排队论等。本书的特点是在介绍管理运筹学基本原理与方法的基础上，解决经济管理中的常见问题。选取的案例紧密结合经济管理实际，有很强的实际应用背景。本书兼顾相关专业需要，具有一定的广度和深度，使读者可以从中获取将管理运筹学理论知识应用于实践的一些思路，有助于读者解决科研和管理实践过程中遇到的实际问题。
本书可作为高等院校管理类、经济类、理工类相关专业本科生、硕士生或者博士生教材，也可作为经济管理人员和广大工程技术人员的培训或参考用书，以及报考硕士生或者博士生的参考用书。

第1 篇　引　　论
第1 章　绪论 / 002
1.1　管理运筹学的产生与发展 / 002
1.2　管理运筹学的特点及相关学科 / 004
1.2.1　管理运筹学的特点 / 004
1.2.2　相关学科 / 005
1.3　管理运筹学的工作步骤 / 005
1.4　管理运筹学的主要技术 / 006
1.5　管理运筹学的发展趋势 / 007
第2 篇　规划技术
第2 章　线性规划与单纯形法 / 010
2.1　线性规划的概念 / 010
2.1.1　线性规划问题的提出 / 010
2.1.2　线性规划的特征及其数学描述 / 012
2.1.3　线性规划模型的标准型 / 013
2.2　线性规划的图解法、解的概念及其性质 / 015
2.2.1　线性规划的图解法( 解的几何性质) / 015
2.2.2　线性规划解的概念 / 016
2.2.3　线性规划解的性质 / 018
2.3　单纯形法 / 019
2.3.1　单纯形法的原理 / 019
2.3.2　单纯形法的一般法则及计算步骤 / 021
2.3.3　单纯形表 / 024
2.4　大M 法和两阶段法 / 029
2.4.1　大M 法 / 030
2.4.2　两阶段法 / 031
第3 章　线性规划的对偶理论与灵敏度分析 / 034
3.1　线性规划的对偶问题 / 034
3.1.1　对偶问题的提出 / 034
3.1.2　对偶问题的数学模型 / 035
3.1.3　对偶问题的基本性质 / 040
3.2　影子价格 / 043
3.3　对偶单纯形法 / 045
3.3.1　对偶单纯形法的基本思路 / 045
3.3.2　对偶单纯形法的计算步骤 / 045
3.4　灵敏度分析 / 048
3.4.1　目标函数中价值系数cj 的分析 / 049
3.4.2　资源系数bi 的分析 / 050
3.4.3　系数矩阵A 的分析 / 052
第4 章　运输问题 / 057
4.1　运输问题的数学模型及其特点 / 057
4.1.1　运输问题的数学模型 / 057
4.1.2　运输问题数学模型的特点 / 059
4.2 运输问题的表上作业法 / 060
4.2.1　确定初始基本可行解 / 061
4.2.2　基本可行解的很优性检验 / 066
4.2.3　方案的优化 / 069
4.3　运输问题的推广 / 070
第5 章　目标规划 / 076
5.1　目标规划的数学模型 / 076
5.1.1　问题的提出 / 076
5.1.2　目标规划的基本概念 / 078
5.1.3　目标规划的数学模型及建模步骤 / 081
5.2　目标规划的图解法 / 083
5.3　目标规划的单纯形法 / 088
5.4　目标规划的对偶单纯形法 / 093
5.4.1　目标规划对偶单纯形法的计算步骤 / 093
5.4.2　算法举例 / 094
5.5　目标规划的灵敏度分析 / 097
5.5.1　目标规划的灵敏度分析内容 / 097
5.5.2　分析举例 / 098
第6 章　整数规划 / 106
6.1　整数规划概述 / 106
6.1.1　整数规划的基本概念 / 106
6.1.2　整数规划的数学模型 / 107
6.2　整数规划问题的解法 / 111
6.2.1　分支定界法 / 111
6.2.2　割平面法 / 115
6.3　0-1 整数规划 / 119
6.3.1　0-1 整数规划概述 / 119
6.3.2　0-1 整数规划的求解方法 / 125
6.4　指派问题 / 128
6.4.1　指派问题的引入 / 128
6.4.2　指派问题的数学模型 / 129
第7 章　非线性规划 / 133
7.1　非线性规划的数学模型 / 133
7.1.1　问题的提出 / 133
7.1.2　数学模型 / 134
7.1.3　非线性规划问题的图解法 / 135
7.1.4　非线性规划极值问题 / 136
7.2　凸函数与凸规划 / 138
7.2.1　凸函数及其性质 / 138
7.2.2　凸规划及其性质 / 141
7.3　一维搜索方法 / 142
7.3.1　斐波那契法 / 143
7.3.2　0.618 法 / 144
7.4　无约束极值的求解方法 / 145
7.4.1　梯度法 / 145
7.4.2　共轭梯度法 / 146
7.5　约束极值的求解方法 / 148
7.6　分式规划与二次规划 / 150
7.6.1　分式规划 / 150
7.6.2　二次规划 / 152
第8 章　动态规划 / 156
8.1　动态规划的基本概念与方法 / 156
8.1.1　动态规划的基本概念 / 157
8.1.2　动态规划的很优性原理及基本方法 / 159
8.2　动态规划的模型建立与求解步骤 / 161
8.2.1　动态规划的模型建立 / 161
8.2.2　动态规划的求解步骤 / 162
8.2.3　动态规划模型的分类 / 162
8.3　逆序解法递推过程 / 163
8.4　动态规划的应用 / 167
8.4.1　资源连续分配问题 / 167
8.4.2　生产计划问题 / 169
8.4.3　随机采购问题 / 172
8.4.4　设备负荷问题 / 174
8.4.5　背包问题 / 176
8.4.6　系统可靠性问题 / 178
第3 篇　图与网络技术
第9 章　图与网络分析 / 183
9.1　图与网络的基本概念 / 184
9.1.1　图及其分类 / 184
9.1.2　顶点的次 / 186
9.1.3　链与圈 / 187
9.1.4　基础图与路 / 187
9.1.5　连通图 / 188
9.1.6　图的矩阵表示 / 188
9.2　最小树问题 / 189
9.2.1　树的概念与性质 / 190
9.2.2　最小支撑树 / 190
9.2.3　根树及其应用 / 192
9.3　最短路问题 / 193
9.3.1　问题的提出 / 193
9.3.2　迪杰斯特拉算法 / 194
9.3.3　逐次逼近法 / 196
9.3.4　Floyd 算法 / 198
9.4　优选流问题 / 201
9.4.1　优选流的基本概念 / 202
9.4.2　优选流最小割定理 / 203
9.4.3　求优选流的标号算法 / 203
9.4.4　网络优选流的线性规划算法 / 206
9.5 优选基数匹配问题 / 208
9.5.1　基本概念 / 208
9.5.2　求二分图优选基数匹配问题的算法 / 209
9.6　最小费用优选流问题 / 212
9.6.1　基本概念与原理 / 212
9.6.2　最小费用优选流的解法 / 213
9.7　中国邮递员问题 / 217
9.7.1　一笔画问题 / 218
9.7.2　中国邮递员问题概述 / 218
9.7.3　奇偶点图上作业法 / 218
第10 章　网络计划技术 / 221
10.1　网络计划图的基本概念及绘图规则 / 221
10.1.1　网络计划图及其分类 / 222
10.1.2　基本术语及绘图规则 / 222
10.2　网络计划的时间参数计算 / 226
10.2.1　活动时间周期的确定 / 226
10.2.2　时间参数的定义与计算 / 227
10.2.3　概率型网络时间参数的计算 / 232
10.3　网络计划的优化 / 234
10.3.1　网络计划的资源优化 / 234
10.3.2　大力度优惠成本日程 / 237
第4 篇　决策技术
第11 章　决策分析 / 244
11.1　决策问题的基本概念 / 244
11.1.1　决策问题的三要素 / 244
11.1.2　决策问题的分类 / 245
11.1.3　决策原则 / 246
11.1.4　决策过程 / 247
11.1.5　决策模型 / 248
11.1.6　决策问题的条件 / 248
11.2　确定型决策问题 / 248
11.3　不确定型决策问题 / 249
11.3.1　悲观主义决策准则 / 250
11.3.2　乐观主义决策准则 / 250
11.3.3　折中主义决策准则 / 251
11.3.4　等可能性决策准则 / 251
11.3.5　最小机会损失决策准则 / 252
11.4　风险型决策问题 / 253
11.4.1　优选可能法则 / 253
11.4.2　期望值方法 / 254
11.4.3　决策树方法 / 256
11.4.4　贝叶斯决策( 后验概率方法) / 258
11.5　效用理论 / 260
11.5.1　效用的概念 / 260
11.5.2　效用的测定和效用函数 / 261
11.5.3　期望效用决策方法 / 263
第12 章　库存决策 / 265
12.1　库存问题概述 / 265
12.1.1　问题的提出 / 266
12.1.2　与库存有关的基本费用 / 266
12.1.3　库存策略 / 267
12.2　确定型库存模型 / 267
12.2.1　经济订货批量库存模型 / 267
12.2.2　在制品批量的库存模型 / 270
12.2.3　允许缺货、补充时间极短的库存模型 / 273
12.2.4　允许缺货、补充时间较长的库存模型 / 275
12.2.5　经济订货批量折扣模型 / 278
12.3　随机型库存模型 / 281
12.3.1　需求为离散型随机变量的单周期随机型库存模型 / 281
12.3.2　需求为连续型随机变量的单周期随机型库存模型 / 284
12.3.3　(s，S) 型连续库存模型 / 285
12.3.4　(s，S) 型离散库存模型 / 287
12.4　ABC 分类法 / 290
第5 篇　对策分析技术
第13 章　对策论 / 295
13.1　对策论概述 / 295
13.1.1　对策论发展简史 / 295
13.1.2　对策论的基本术语 / 296
13.1.3　对策模型三要素 / 297
13.1.4　对策问题举例及对策的分类 / 298
13.2　矩阵对策的基本理论 / 300
13.2.1　矩阵对策的数学描述 / 300
13.2.2　纯策略矩阵对策 / 300
13.2.3　具有混合策略的矩阵对策 / 302
13.2.4　矩阵策略的性质 / 305
13.3　矩阵对策的解法 / 307
13.3.1　公式法 / 307
13.3.2　图解法 / 308
13.3.3　优超原则法 / 309
13.3.4　方程组法 / 310
13.3.5　线性规划方法 / 311
13.4　二人有限非零和对策 / 315
13.4.1　非零和对策的模型 / 315
13.4.2　求平衡解的图解法 / 317
13.5　二人有限合作对策 / 318
13.6　二人无限零和对策 / 320
13.6.1　无限对策的纯策略与混合策略 / 320
13.6.2　凸对策 / 323
13.7　多人非合作对策 / 323
13.8　多人合作对策 / 327
13.9　动态对策 / 328
第6 篇　随机运筹技术
第14 章　排队论 / 331
14.1　排队论的基本概念 / 332
14.1.1　排队系统 / 332
14.1.2　排队系统的分类 / 333
14.1.3　排队系统的衡量指标 / 334
14.1.4　稳态下的重要参数及基本关系式 / 334
14.1.5　Little 公式 / 335
14.1.6　排队问题的求解步骤 / 335
14.1.7　输入和输出 / 336
14.1.8　排队论研究的基本问题 / 338
14.2　生灭过程 / 338
14.3　单服务台排队系统 / 340
14.3.1　M/M/1/∞/∞/FCFS 排队模型 / 341
14.3.2　M/M/1/1/∞/FCFS 排队模型 / 343
14.3.3　M/M/1/N/∞/FCFS 排队模型 / 344
14.3.4　M/M/1/N/N/FCFS 排队模型 / 346
14.3.5　M/M/1/∞/∞/NPRP 排队模型 / 348
14.4　多服务台排队系统 / 349
14.4.1　M/M/C/∞/∞/FCFS 排队模型 / 350
14.4.2　M/M/C/C/∞/FCFS 排队模型 / 352
14.4.3　M/M/C/N/∞/FCFS 排队模型 / 353
14.4.4　M/M/C/N/N/FCFS 排队模型 / 355
14.5　非生灭过程排队系统 / 356
14.5.1　M/G/1 排队模型 / 356
14.5.2　M/D/1 排队模型 / 357
14.5.3　M/Ek/1 排队模型 / 358
14.6　排队系统的优化 / 359
14.6.1　M/M/1/∞/∞/FCFS 模型中的很优服务水平μ / 360
14.6.2　M/M/1/N/∞/FCFS 模型中很优服务率μ / 361
14.6.3　M/M/1/N/N/FCFS 模型中很优服务水平μ / 362
14.6.4　M/M/C/∞/∞/FCFS 模型中很优的服务台个数C / 363
参考文献 / 365