作为交通部门实现碳达峰碳中和目标的重要抓手，新能源汽车产业在我国实现了迅猛发展。与此同时，大规模的动力电池即将迎来集中报废退役的时间点。实现退役动力电池的高效回收利用对于降低战略性矿产资源对外依存度、加速产业深度脱碳减排等具有重要意义。针对梯次利用商业模式盈利性不高、居民用户回收行为机理不明、回收环节激励政策单一的问题，本书在借鉴经典的计划行为理论、复杂适应系统理论等基础上，综合开发了模型工具，旨在完善回收利用体系建设，为相关政策制定提供决策参考。具体研究内容包括：基于公共充电站项目采用Benders分解算法对储能系统等设施进行优化配置，测度动力电池梯次利用的经济价值；设计相关问卷量表对居民的回收行为开展调查，运用结构方程模型识别驱动因素、量化影响路径；构建回收系统多主体行为决策模型，动态模拟回收价格补贴政策、宣传教育政策、回收目标责任政策的实施效果。本书适合从事能源经济与管理学科领域的科研人员、管理人员，以及大专院校师生参考阅读。

第1章绪论
1.1研究背景
1.2研究目的
1.3研究意义
1.4研究内容
1.5技术路线
第2章相关理论与文献综述
2.1理论基础
2.2建模工具
2.3本章小结
第3章退役动力电池时空分布格局研究
3.1新能源乘用车市场现状
3.2新能源乘用车市场扩散路径
3.3模型构建
3.4参数设置
3.5退役动力电池时空分布格局分析
3.6本章小结
第4章光储充型充电站模式下动力电池梯次利用经济价值测度研究
4.1充电站发展困境
4.2问题描述
4.3模型构建
4.4参数设置
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