本书深入讲解大数据技术的核心概念和实际应用。
配套资源丰富，附赠
●长达13个小时的部分实例操作视频
●全书实例源代码
●电子版本教程
●PPT

本书深入探讨了大数据技术的核心概念和实际应用。从大数据的基础架构Hadoop开始，逐步解析了分布式协调服务Zookeeper、数据仓库Hive、面向列的数据库HBase等关键技术。此外，还介绍了数据迁移工具Sqoop、数据采集工具Flume、发布订阅消息系统Kafka等实用工具。本书还深入讲解了数据处理分析引擎Spark、全文搜索引擎Elasticsearch及分布式处理引擎Flink的工作原理和应用实例。最后,通过电商推荐系统实战和Flink实现电商用户行为分析两个案例，展示了大数据技术在实际业务中的应用。
本书附带全书实例源代码、电子版本教程（下载方式见封底），以及可扫码观看的长达13个小时的部分实例操作视频，帮助读者更深入了解大数据技术的具体内容，非常适合对大数据技术感兴趣的读者，尤其是想要深入了解大数据技术原理和应用的开发者和管理者阅读。

  
\t前言



\t环境搭建视频教程二维码清单



\t第1章 大数据简介/1



\t1.1 大数据的概述/1



\t1.2 大数据的特点/1



\t1.3 大数据的应用领域/2



\t1.4 目前企业应用的主流大数据技术/2



\t1.5 大数据开发流程/3



\t第2章 大数据基础架构Hadoop/5



\t2.1 Hadoop简介/5



\t2.2 Hadoop架构详解/5



\t2.2.1 分布式存储系统HDFS/6



\t2.2.2 分布式资源管理框架YARN/7



\t2.2.3 离线计算框架MapReduce/8



\t2.3 HDFS读、写文件流程/10



\t2.3.1 HDS写文件流程/10



\t2.3.2 HDS读文件流程/11



\t……