本书第一版是为理工科专业大一新生所设计的人工智能入门教材，以"导认识""导兴趣""导原理""导重点"为目标，旨在为高中基础的大学生量身定制学习人工智能的先行知识体系，使学生在树立人工智能正确认识的基础上，找准学习方向和重点，激发学习兴趣，打下专业基础。第一版在三个方面具有原创性。一是提出人工智能的能力属性、工具属性和实用属性，着力从根本上认识人工智能，把握人工智能与应用紧密结合的主流方向；二是提出以数学原理为核心的人工智能圈层知识结构，揭示人工智能的数学本质；三是提出智能函数的概念，指出机器学习的本质是智能函数中的参数优化。这些内容支撑了课程的教学理念和知识架构。本次改版是根据国家和北京市对人工智能通识教育的新要求以及大模型等近期新技术进展对第一版所进行的结构改造和内容更新。在结构上，将易于理解的应用部分提前，以更好地激发学习兴趣；在内容上，大幅增加了大模型所带来的新知识，增加了"人工智能的社会角色"这一新的重要内容。根据教学经验，对难点和重点部分进一步改进表述和讲解，力求深入浅出，易于理解。本书可作为高等院校计算机类、自动化类、电气类、电子信息类等相关专业的学生学习人工智能的通识课程教材，也可供非理工科专业的学生以及人工智能交叉学科研究的科研人员学习使用，同时也适用于对人工智能领域感兴趣的具有高中水平以上的普通读者阅读。

第1章认识人工智能
1.1何谓人工智能？
1.2人工智能的发展简史
1.3人工智能的内在逻辑及知识体系
1.4人工智能的数学基础
1.4.1人工智能的数学本质
1.4.2常用的基元函数及其功能
1.4.3智能函数的参数学习
1.4.4学习方式
1.4.5深度学习架构
1.5认知科学
1.5.1何谓认知科学
1.5.2认知科学的研究主题
1.5.3认知科学的研究方法
小结
思考题
第2章自然语言处理
2.1引言
2.2文本分析基础
2.2.1文本语义表示
2.2.2文本相似度
2.2.3文本相似度计算示例
2.3经典自然语言处理任务
2.3.1文本摘要
……