本书立足经济与金融、国内与国际，对AI相关的经济问题进行了深入研究，从经济视角探讨本轮AI进步的生产力特点及其对生产关系的冲击，围绕宏观含义、产业影响、治理挑战等问题提供一个系统性、前瞻性、趋势性的分析。

2022年以来，大模型在全球范围内掀起新一轮创新热潮，AI正以靠前的速度深刻影响、
重塑各个产业。本书从算力层、模型层、应用层三个维度，对AI相关的经济问题进行了系统研究，深入探讨本轮AI进步的生产力特点及其对生产关系的冲击，围绕宏观含义、产业影响、治理挑战等问题，提供一个系统性、前瞻性、趋势性的经济分析。
本书认为，规模定律是本轮AI进步的突出特征，意味着中、美两大国在发展AI经济方面具有特殊优势；产业层面，推动“人工智能+”蓬勃发展是中国加速追赶的关键；宏观层面，AI有望在未来十年在供给侧为中国经济带来每年0.8个百分点的额外增长。实现供给增长的潜力需要积极的财政政策予以配合，尤其需要完善社会保障制度，以提振需求。
本书兼具学术专业性和大众可读性，旨在为社会大众、企业与金融机构、科研院所等提供有关AI经济学的增量观察，能够为我国制定AI产业化和产业AI化政策框架及其配套宏观政策，提供来自于业界的有益参考。

前言? AI 规模新经济? /彭文生

宏观篇
第一章? 通用模型时代的智能融合浪潮? / 003
第二章? 中国 AI 发展的挑战与应对? / 045
第三章? 元任务与 AI 的经济影响? / 083
第四章? AI 对就业市场的变革? / 115

产业篇
第五章? AI 产业化：加速推进? / 151
第六章? 产业 AI 化：双刃剑效应与应对? / 197
第七章? AI 能耗焦虑：增长极限与绿色困境? / 239
第八章? AI 大模型：如何改变金融行业? / 279

治理篇
第九章? 数据或为瓶颈，确权并非关键? / 311
第十章? AI 伦理与安全：挑战与应对? / 351
第十一章? AI 经贸治理：规则与技术并重? / 387
第十二章? AI 风投：从领先到落后的创新金融启示? / 423