非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。它不假定特定的总体分布，简单、稳健、适用。非参数统计不仅是统计类专业的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。《非参数统计：基于R语言案例分析》从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：符号检验、Wilcoxon检验、Kendall相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数核密度估计和回归等。
《非参数统计：基于R语言案例分析》不仅可以作为非参数统计的教科书，也可以作为查询非参数方法的快捷参考书。

前言
1 统计推断
1.1 总体、样本与统计量
1.1.1 总体
1.1.2 样本
1.1.3 目标总体与样本总体
1.1.4 随机样本
1.1.5 多元随机变量
1.1.6 度量尺度
1.1.7 统计量
1.1.8 顺序统计量与秩
1.2 估计
1.2.1 经验分布函数
1.2.2 估计量
1.2.3 标准误差
1.2.4 无偏估计量
1.2.5 渐近置信区间
1.2.6 自助法
1.2.7 一般参数估计
1.2.8 生存函数
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