本书针对传统城市感知技术在传感设备成本高昂、数据采样规模小、专业知识的需求等方面存在的局限性，研究面向互联网资源的城市感知技术。针对位置服务数据资源发现技术、互联网泛在城市数据获取技术、低质城市数据整合与处理、城市知识表示与提取、城市服务应用构建方法中的几个关键问题给出技术方案和解决思路。本书重点是充分发挥互联网资源即时通信、大规模、易于获取数据资源的特点实现高效、便捷、低成本的城市数据感知与位置服务构建。

第一章 绪论1.1研究背景及意义1.2研究现状1.3研究内容1.4本书组织结构第二章 研究框架与基础理论2.1面向位互联网资源的城市感知研究框架2.2基础理论及方法2.3小结第三章 互联网位置服务数据资源发现技术研究3.1研究问题阐释3.2基于网页分析的位置服务数据资源发现模型3.3基于注意力机制与集成学习的网页分析方法3.4资源发现模型性能评价3.5小结第四章互联网泛在城市数据获取技术研究4.1研究问题阐释4.2基于深度学习的互联网泛在城市文本数据获取方法4.3数据获取方法分析与评估4.4小结第五章低质城市数据整合与处理技术研究5.1研究问题阐释5.2基于短文本扩展的城市兴趣点功能信息补全方法5.3信息补全方法性能评价5.4基于实体对齐的多源位置服务数据整合方法5.5数据整合方法性能评价5.6小结第六章实体关系表示与城市知识提取技术研究6.1研究问题阐释6.2大规模数据条件下的城市关系知识提取方法6.3关系提取方法性能评价6.4小结第七章服务应用构建方法研究7.1研究问题阐释7.2基于网格模型的区域通行特征分析及趋势预测7.3流量预测方法性能评价7.4基于多智能体的城区人群迁移行为分析方法7.5基于多智能体的人群疏散迁移仿真模拟7.6小结第八章总结及后续工作8.1 研究贡献8.2 局限和后续工作参考文献