共享单车运维管理直接影响企业降本增效以及用户满意度，甚至影响城市交通绿色可持续发展。虽然拥有用户出行大数据集，由于缺乏失效数据，共享单车的预防维修管理问题是学术界一直呼吁的研究点。本书充分挖掘用户出行大数据集中所隐含的共享单车可用性信息，基于用户出行链、系统可用性和维修管理等理论，综合运用深度学习、强化学习、函数型数据分析、贝叶斯分析、离散事件仿真方法等，构建共享单车可用性分析、不可用共享单车识别和广义可用性评估及预测方法。为共享单车可用性分析及预防维修管理提供了理论、方法及技术路径，研究结果可以辅助共享单车运维管理决策优化。

第一章绪论
第一节研究背景及意义
第二节研究思路
第三节主要研究内容
第四节主要创新点
第二章国内外研究现状综述
第一节基于广义故障数据的系统可靠性分析
第二节基于数据挖掘的系统故障知识发现
第三节数据驱动的维修管理与决策优化研究
第四节BSS健康管理
第五节本章小结
第三章系统可用性分析方法与模型
第一节系统可靠性理论
第二节系统可用性分析
第三节系统可用性优化与保障
……