本书主要分成三部分。第一部分包括第一章到第三章，主要介绍社会网络研究的起源和重点，社会网络的基本概念、定义和重要应用。除此之外，还会讨论一些经典案例和研究手段，以及大数据时代为社会网络研究创造的新机遇，希望给读者们一个宏观的认识。第二部分包括第四章到第七章，主要介绍社交大数据领域内的重要研究方向，比如节点中心性、社团结构、个性化推荐以及传播动力学，并介绍实际场景中的应用。第三部分包括第八章到第十章，主要介绍社交大数据的各种研究场景，比如用户画像与行为分析、情感分析以及微博网络，在这些实际场景中，我们可以看到网络科学模型发挥了重要的作用，能够切实解决一些企业面临的问题和挑战。

第1章引言/1
1.1社会网络简介/1
1.2社会网络的经典研究/4
第2章社会网络的基本概念/15
2.1网络的图表示/15
2.2网络的描述性指标/26
思考题/38
第3章基本网络模型/39
3.1随机网络/39
3.2小世界网络/55
3.3幂律和无标度现象/62
3.4无标度网络/74
3.5网络模型总结/89
思考题/90
第4章社会网络中的节点中心性/91
4.1度中心性/91
4.2接近度中心性/92
4.3介数中心性/94
4.4特征向量中心性/96
4.5Katz中心性/98
4.6PageRank算法/100
4.7HITS算法/102
4.8k-壳分解/104
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