本书旨在提供大数据背景下的统计理论和方法，以及相关的大数据技术，为数据处理和分析奠定坚实的统计基础,以顺应现阶段的学科发展和企业管理需求。本书关注学术领域和商业领域中的量化工具和数据分析方法，并与时俱进地引人了与大数据商业分析领域相关的统计技术。首先是简要介绍如何采集数据和进行数据描述,然后快速回顾基本统计概念和统计理论，最后详细讲授各种统计分析工具，最终让学生有能力分析复杂的商业情景,做出有效的商业决策。本书中的概念与方法既是学术研究中的必要工具，也是商业实践中的推荐技能。

上篇数理统计基础
第1章概述
1.1引言
1.2统计分析的理论基础
1.3统计学在管理领域的应用
1.4统计数据的搜集
第2章统计量及其抽样分布
2.1统计量
2.2统计量分布
2.3统计三大分布
2.4中心极限定理和样本均值的抽样分布
2.5样本比例的抽样分布
2.6两总体样本均值之差的分布
2.7两总体样本比例之差的分布
2.8样本方差的分布
第3章
参数估计和假设检验
3.1参数估计的基本原理
3.2单一总体参数的区间估计
3.3两个总体参数的区间估计
3.4假设检验的基本问题
3.5一个总体参数的检验
3.6两个总体参数的检验
……