本书是在校内使用了5届学生的《数学实验课讲义》的基础上，将教学中积累的经验教训和建议经过修正提炼，并参阅了国内外同类教材的相关内容，扬长避短充实提高，最终形成了本书的内容。

本书的第1篇为应用Mathematica做数学实验，主要框架为Mathematica基础知识、Mathematica高等数学实验及Mathematica应用编程。第2篇为应用Matlab的线性代数实验；第3篇为应用Spss的概率与统计实验。

本书介绍了主流数学软件Mathematica，Matlab，Spss的基本用法。第1篇为应用Mathematica做数学实验，主要内容为：Mathematica基础知识；Mathematica高等数学实验；Mathematica应用编程。第2篇为应用Matlab的线性代数实验。第3篇为应用Spss的概率与数理统计实验。本书侧重于分析数学软件在学习数学、应用数学、研究数学工作中的基本应用，以期使读者迅速掌握高效的应用数学工具。

本书既可作为工科三大基础数学课的实验辅助教材，也可以作为数学建模培训班的参考书；并适合于理工、经管、农医等各个专业大学生使用，同时可供大学教师及工程技术人员参考。

第1篇 应用Mathematica做数学实验

 第1章 Mathematica基础知识

1.1 Mathematica简介

1.2 Mathemmica系统中的基本概念

1.3 Mathematica中的函数

1.4 Mathematica的图形处理

1.5 Mathematica中的编程基础

 第2章 Mathematica高等数学实验

2.1 函数的性质与图形

2.2 极限的概念、函数的连续性及连续函数的性质

2.3 一元函数的导数及其应用

2.4 一元函数积分学

2.5 空间解析几何与向量代数

2.6 多元函数微分学

2.7 多元函数积分学

2.8 无穷级数

2.9 微分方程及其简单应用

 第3章 Maematica应用编程

3.1 从有限集合中随机选取有限元素

3.2 一类棋子摆放问题的模拟

3.3 多项式计算初步

3.4 绘图函数库的使用简介

3.5 数据处理基础

第2篇 应用Matlab做数学实验

 第4章 基于Matlab的线性代数实验

4.1 矩阵的建立和基本运算

4.2 矩阵的初等变换

4.3 线性方程组的求解

4.4 线性相关性分析

4.5 特征值与特征向量

 第5章 程序设计

5.1 Matlab编程语言

5.2 决策：控制流

5.3 M文件函数

5.4 sIMUINK交互式仿真集成环境

5.5 Matlab外部文件数据的读取

 第6章 模型求解

6.1 计算机模拟

6.2 微分方程

6.3 插值

第3篇 应用Spss做数学实验

 第7章 基于spss的概率与统计实验

7.1 定义变量、数据的录入、文件的处理、数据的处理

7.2 数字特征

7.3 假设检验

7.4 方差分析

7.5 回归分析

参考文献