全书分为线性代数、概率论与数理统计和大学数学的软件实现三篇，具体包括行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型；随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验和一元线性回归分析等内容及其软件实现。

  第四篇  线性代数
第一章行列式
  第一节行列式的概念
  一、二阶和三阶行列式
  二、n阶行列式
  习题l-1
  第二节行列式的性质
  习题l-2
  第三节克拉默法则
  习题l-3
第二章矩阵
  第一节矩阵概念
  第二节矩阵运算
  一、矩阵加法
  二、数与矩阵的乘法
  三、矩阵与矩阵的乘法
  四、矩阵的转置
  五、方阵的行列式
  习题2-2
  第三节逆矩阵
  一、逆矩阵的概念及性质
  二、逆矩阵的存在性及求法
  三、对角矩阵与数量矩阵的性质
  四、逆矩阵对线性方程组的应用
  习题2-3
  第四节分块矩阵
  一、分块矩阵的概念
  二、分块矩阵的运算
  三、分块对角矩阵的逆矩阵
  四、矩阵按行、列分块
  习题2-4
  第五节矩阵的秩
  习题2 5
  第六节矩阵的初等变换
  一、初等变换与初等矩阵
  二、初等变换与逆矩阵
  三、初等变换与矩阵的秩
  习题2—6
第三章n维向量与线性方程组
  第一节高斯消元法
  一、高斯(GaLISS)消元法示例
  二、高斯消元法的矩阵表示
  三、线性方程组解的判定及求法
  习题3-1
  第二节向量的线性关系
  一、向量的概念及运算
  二、向量的线性相关性
  习题3-2
  第三节线性方程组解的结构
  一、齐次线性方程组
  二、非齐次线性方程组
……
第六篇  大学数学的软件实现