《随机模型检测理论与应用》是作者多年从事随机模型检测相关科研工作的结晶。《随机模型检测理论与应用》致力于缓解随机模型检测中的状态空间爆炸问题，深入系统地论述克服状态空间爆炸的两种基本技术：限界模型检测技术与抽象技术。首先，介绍离散时间马尔可夫链、马尔可夫决策过程、连续时间马尔可夫链和概率实时解释系统中的限界检测技术。然后，讨论模型检测概率、实时认知时态逻辑中的二值与三值抽象技术。最后，探讨随机模型检测技术在云计算和物联网领域的应用。

前言
第1章随机模型检测概述
1.1模型检测
1.2状态空间约简
1.2.1基于有序二叉决策图的符号化模型检测方法
1.2.2基于命题公式可满足性判定的限界模型检测方法
1.2.3抽象方法
1.2.4组合验证
1.2.5其他约简方法
1.3线性时态逻辑的限界模型检测
1.3.1示例
1.3.2线性时态逻辑
1.3.3线性时态逻辑的限界语义
1.3.4转换
1.4抽象
1.4.1互模拟与模拟
1.4.2数据抽象
1.5随机模型检测
1.6本章小结
参考文献
第2章离散时间马尔可夫链的限界模型检测
2.1概述
2.2离散时间马尔可夫链与概率计算树逻辑
2.3概率计算树逻辑的限界模型检测
2.3.1概率计算树逻辑的等价性
2.3.2概率计算树逻辑的限界语义
2.3.3限界模型检测过程终止的判断
2.3.4概率计算树逻辑的限界模型检测算法
2.4实例：IPv4零配置协议
2.5实验结果
2.6限界模型检测过程终止判断标准的修正
2.7相关工作
2.8本章小结
参考文献
第3章马尔可夫决策过程的限界模型检测
3.1概述
3.2马尔可夫决策过程与概率计算树逻辑
3.3概率计算树逻辑的限界模型检测
3.3.1概率计算树逻辑的等价性
3.3.2概率计算树逻辑的限界语义
3.3.3限界模型检测过程终止的判断
3.3.4限界模型检测算法
3.4实例研究
3.5实验结果
3.6终止标准的修正
3.7本章小结
参考文献
第4章连续时间马尔可夫链的限界模型检测
4.1连续随机逻辑与连续时间马尔可夫链
4.1.1连续随机逻辑
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