本书将Python程序设计基础和数据分析案例相结合，循序渐进地介绍Python基础知识和数据分析及可视化的全过程。全书共9章，分别介绍Python开发环境、Python变量类型运算符与表达式、Python程序控制结构、函数定义使用、字符串、列表与元组、字典与集合、文件操作、Python数据分析基础、Python数据可视化等知识。 全书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例，本书适合作为高等学校非计算机专业学生学习Python程序设计、数据分析及可视化使用入门，也可作为高等教育的专任教师及研究生数据分析相关课程参考用书。

第１章  犘狔狋犺狅狀语言基础／１
１．１  Ｐｙｔｈｏｎ简介／１
１．２  Ｐｙｔｈｏｎ环境配置／３
１．３  ＰｙＣｈａｒｍ集成开发环境／４
１．４  输入输出函数／６
１．５  编码与命名规范／１０
１．６  注释／１３
本章小结／１４
本章练习／１４
第２章  变量和数据类型／１６
２．１  对象与变量／１６
２．２  数值类型／２４
２．３  数值类型转换／２５
２．４  常用运算／２９
２．５  ｍａｔｈ模块／４０
本章小结／４４
本章练习／４５
第３章  犘狔狋犺狅狀程序控制结构／４７
３．１  顺序结构／４７
３．２  选择结构／４８
３．３  循环结构／５７
３．４  程序的异常处理／７４
本章小结／７８
本章练习／７９
第４章  函数／８２
４．１  函数定义与调用基础／８２
４．２  函数的参数传递／８６
４．３  函数的返回值／９２
４．４  变量作用域／９５
４．５  匿名函数／９７
４．６  递归函数／１００
４．７  内置函数／１０３
４．８  自定义模块／１０７
本章小结／１１１
本章练习／１１１
第５章  字符串／１１５
５．１  字符串的创建／１１５
５．２  字符串的处理／１１９
５．３  内置的字符串方法／１２８
５．４  ｆｏｒｍａｔ方法／１４０
５．５  ｒａｎｄｏｍ模块／１４２
本章小结／１５２
本章练习／１５２
第６章  列表与元组／１５７
６．１  列表／１５７
６．２  元组／１７４
本章小结／１７９
本章练习／１７９
第７章  集合与字典／１８１
７．１  集    合／１８１
７．２  字    典／１９７
本章小结／２１３
本章练习／２１４
第８章  文件操作／２２０
８．１  文件打开与关闭／２２０
８．２  文件读写操作／２２３
８．３  ＣＳＶ文件操作／２２９
８．４  ＪＳＯＮ读写操作／２３２
８．５  ＮｕｍＰｙ读写操作／２３６
８．６  文件与文件夹操作／２４０
本章小结／２４９
本章练习／２４９
第９章  数据可视化／２５０
９．１  Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ绘图／２５０
９．２  Ｐａｎｄａｓ绘图／２６１
９．３  ＣＳＶ文件数据可视化／２６６
本章小结／２６９
本章练习／２７０
参考文献／２７１