1、一本书读懂数据合规的底层逻辑。
2、对如个人信息、数据交易、数据安全、公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门讨论。

本书介绍了数据合规的理论及适用场景，作者探讨了数据、数据管理与纠纷解决等多方面的知识，建立了国内比较完备的数据与数据合规理论体系。对如个人信息、数据交易、数据安全公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门的讨论
本书作者团队丰富多元，既有高校资深教授、地方立法机构从业者、实务经验丰富的大律师，也有头部企业从业人员，内容既有学术调性，也通俗易懂，读起来也轻松有趣。

第 一 章 数据合规概论 1
一 、数据合规的概念 3
二、数据合规的历史梳理 8
三、数据合规的总体图景的提出 15
第二章 数据合规的正当性基础 17
一、数据合规与规制的关系 19
二、规制资源的格局转变 21
三、规制空间的重构 22
第三章 数据合规的实践路径 27
一、数据风险管理 29
二、数据风险的识别：数据处理生命周期 31
三、数据风险的预防：风险预防原则 48
第四章 个人信息保护合规 53
一、导入案例与问题 56
二、原理阐释 58
三、合规要点指引 63
四、讨论与展望 77
第五章 数据流通交易合规 83
一、导入案例与主要问题 86
二、原理阐释 89
三、合规要点指引 98
第六章 公共数据授权运营合规 101
一 、导入案例与主要问题 104
二、原理阐释 106
三、合规要点指引 123
四、讨论与展望 131
第七章 生成式人工智能的数据侧合规 137
一、 导入案例与主要问题 140
二、原理阐释 141
三、合规要点指引 147
第八章 数据资产入表合规 161
一、导入案例与主要问题 164
二、原理阐释 164
三、合规要点指引 175
四、讨论与展望 186
附录：《上海数据交易所数据交易安全合规指引》 191

数字秩序如何建构构成了数字法治研究的重大议题。数据活动主体自身合规，是重构新型数据秩序的核心力量。本书在法律3.0的秩序视野下，用通俗的语言阐释了数据合规的理论基础和底层逻辑，并对重要场景的数据合规做了指引阐释，可为读者提供数据合规的完整图景，值得一读。
-- 蒋惠岭 同济大学法学院院长、上海市人工智能社会治理协同创新中心主任
本书通过一个个案例，展开了对于数据合规基础理论与重要场景的论述。本书自成体系，通俗易懂，是一本有学术品位的数据合规读物。
--彭诚信 上海交通大学凯原法学院特聘教授