伴随着国内外网络安全法律法规的完善，用户网络安全意识的兴起，用户隐私保护以及数字信息版权保护和网络游戏的反作弊等需求，网络流量加密呈现出必然的增长趋势。这一趋势虽然有利于保护用户的隐私与安全，但是也给流量分析带来了巨大的挑战。本书面向因特网中加密流量真实场景，研究对加密流量进行精细化分析和识别的关键技术，包括加密视频识别、网站网页识别、用户行为识别等，旨在帮助读者全面掌握各类技术面临的挑战、近期新方法、局限性及适用范围。本书适用于高等院校、科研院所进行网络安全相关技术的教学和研究，对相关领域的开发人员也具有参考价值。

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