图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书在介绍理论的同时，也给出了大量实用性极强的算法代码以及应用示例。本书所有示例都给出了详尽参数，以便读者能够在相应的图像处理平台上复现这些示例的处理过程，加深对理论的理解。本书理论与实践相结合，对读者的实际工作具有很高的指导价值。

图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分：第1部分（第1~6章）介绍图像处理基础知识；第2部分（第7~10章）介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支；第3部分（第11章）介绍机器学习知识；第4部分（第12章）介绍图像处理中的数学基础。从第2部分开始，各章节相对比较独立，读者可根据需要选择阅读。
本书在介绍理论的同时，也给出了大量实用性极强的算法代码以及应用示例。本书所有示例都给出了详尽参数，以便读者能够在相应的图像处理平台上复现这些示例的处理过程，加深对理论的理解。
本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业本科生或研究生的参考用书，也可供相关领域的研究人员和工程技术人员阅读参考。

前言
第1章 绪论
1.1引言
1.2图像采集
1.2.1CCD和CMOS图像传感器
1.2.2图像分辨率
1.3图像存储
1.4图像的视觉感知
1.4.1亮度和对比度
1.4.2敏锐度
1.4.3视觉错觉
1.5图像处理应用
第2章 图像处理基础
2.1基本概念
2.1.1图像坐标系
2.1.2距离测度
2.1.3邻域
2.1.4连通性
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