本教材帮助应用型院校学生学习和掌握数据挖掘的基本知识以及应用技能，以通俗、简明并结合实际应用的方式编写本教材。详细讲述了数据挖掘概念及常用方法，包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。此外，从实际应用出发，讲解了日志的挖掘与应用方法，以及多个数据挖掘应用案例。

本书介绍数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况，讲述常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书还从实际应用出发，讲解基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。通过本书的学习，读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

第1章数据挖掘的概念
1.1数据挖掘概述
1.1.1什么是数据挖掘
1.1.2数据挖掘常用算法概述
1.1.3数据挖掘常用工具概述
1.2数据探索
1.2.1数据概述
1.2.2数据质量
1.2.3数据预处理
1.3数据挖掘的应用
1.3.1数据挖掘的现状及发展趋势
1.3.2数据挖掘需要解决的问题
1.3.3数据挖据的应用场景
1.4作业与练习
参考文献
第2章分类
2.1分类概述
2.1.1分类的基本概念
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