本书在简要介绍概率论知识的基础上，着重介绍常用的数理统计方法和随机过程模型，其中数理统计部分包含数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析等；随机过程部分包含随机过程的基本概念、泊松过程、高斯过程与随机微分方程、马尔可夫链等。这些内容可为解决自然科学、工程技术、社会科学等领域的复杂随机问题提供必要的数学基础。
本书可作为理工科（含工程类型）硕士研究生的教材或参考书，也可供理工科高年级本科生和有关教学及工程技术人员学习参考。

第一章数理统计的基本概念
1.1概率论基本提要
1.2总体、样本和统计量
1.3抽样分布
习题一
第二章参数估计
2.1点估计
2.2点估计的评价标准
2.3区间估计
习题二
第三章假设检验
3.1假设检验的基本概念和思想
3.2总体参数的假设检验
3.3总体分布的X2拟合优度检验
3.4独立性检验和正态性检验
习题三
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