通过分类应用举例，概括性阐述了多元统计分析常用方法体系架构，具体内容包括数据分析的图示方法、多元正态总体的统计推断、多元线性回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、路径分析，以及函数性数据的多元统计处理方法。书中融入了思政元素，并以现实经济、金融、管理、社会等领域的问题为导向，筛选了大量现实案例，且基于相关统计软件进行了分析。

本书充分考虑了人文社科、财经管理类专业的学科特征及学生进行量化分析的实际需求，同时兼顾理论、方法、应用和计算机软件操作，从现实经济问题、理论基础、学科拓展、方法前瞻、应用案例五个方面出发，设计了相关内容，筛选了相关案例资料。通过分类应用举例，概括性阐述了多元统计分析常用方法体系架构，具体内容包括数据分析的图示方法、多元正态总体的统计推断、多元线性回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、路径分析，以及函数性数据的多元统计处理方法。书中融入了思政元素，并以现实经济、金融、管理、社会等领域的问题为导向，筛选了大量现实案例，且基于相关统计软件进行了分析。
本书不仅可以作为统计、经济、管理、社会等专业高年级本科生和研究生教材，也可作为相关领域研究人员及实际工作者进行量化分析的参考书。

第1章多元数据和多元统计分析/1
1.1多元数据认知/1
1.2多元统计分析/4
第2章多元数据的图示分析法/7
2.1图示分析认知/8
2.2散点图/8
2.3箱线图/16
2.4检验分布假设的图示方法/20
2.5轮廓图/22
2.6雷达图/23
2.7星座图/24
2.8调和曲线图/28
2.9脸谱图/30
第3章多元正态分布及其参数估计/36
3.1随机向量及其分布认知/37
3.2多元正态分布的定义及性质/43
3.3基于协方差阵及其分块矩阵分析股市风险/50
3.4多元正态分布的参数估计/52
3.5Wishart分布/57
第4章多元正态总体参数的检验/61
4.1单个总体均值向量的检验/62
4.2两个总体均值向量的检验/64
4.3多个正态总体均值向量的检验/67
4.4协方差阵的检验/71
4.5实际应用/73
第5章线性回归分析/85
5.1线性回归分析的认知/86
5.2一元线性回归模型的参数估计/90
5.3多元线性回归模型的参数估计/101
5.4多元线性回归模型的统计检验/108
5.5多元线性回归模型的置信区间/118
*5.6违背基本假设的情况/121
5.7实际应用/140
第6章聚类分析/149
6.1聚类分析认知/149
6.2距离和相似系数/151
6.3系统聚类方法/156
6.4实际应用/164
第7章判别分析/171
7.1判别分析认知/171
7.2距离判别法/173
7.3Fisher判别法/179
7.4Bayes判别法/187
7.5逐步判别法/193
7.6实际应用/193
第8章主成分分析/208
8.1主成分分析认知/209
8.2主成分个数选取与主成分回归/214
8.3实际应用/216
第9章因子分析/231
9.1因子分析认知/232
9.2因子分析的数学模型/233
9.3因子载荷阵的估计方法/237
9.4因子旋转/240
9.5因子得分的估计/244
9.6因子分析的步骤/247
9.7实际应用/250
第10章路径分析/269
10.1路径分析认知/270
10.2路径分析的基本原理/272
10.3分解简单相关系数的路径分析/279
10.4实际应用/282
第11章函数性数据与修匀处理/289
11.1函数性数据分析认知/289
11.2函数性数据修匀的基函数方法/291
11.3函数性数据修匀的粗糙惩罚方法/294
第12章函数性数据的描述性分析/297
12.1函数性数据的概括统计量/297
12.2实际应用/299
参考文献/302
附录A统计分布表/304
附录B数据表/305