本书是基于R软件编写的多元统计分析教材，主要从应用角度结合实例和R软件编写。主要内容包括绪论、多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度法。本书采用生动具体的实例讲解多元统计分析方法，方便读者学习；将统计理论与R软件有机结合，通过R软件实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结果。本书可作为高等学校经济学类、管理类专业本科生和硕士研究生课程教材，也可作为其他相关专业的参考书，对广大社会工作者也具有参考价值。

第1章 绪论
1.1多元统计分析简介
1.1.1多元统计分析的含义
1.1.2各章内容安排
1.2矩阵代数回顾
1.2.1矩阵及其基本运算
1.2.2矩阵拉直和Kronecker积
1.2.3矩阵的分解
1.2.4二次型
1.2.5矩阵的导数
1.3R简介
1.3.1为什么用R
1.3.2R的安装与运行
1.3.3如何获取R的帮助
1.3.4R的基本原理
1.3.5本书相关的R程序包和函数
本章小结
习题1
参考文献
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