本书系统地介绍了智能视觉技术的发展、相关技术以及在部分行业中的应用。全书分为上、中、下三篇，共13章。上篇主要介绍智能视觉组成，包括第1~4章：第1章概述了智能视觉技术的发展、智能视觉系统的组成和智能视觉技术的应用；第2~4章详细介绍了智能视觉系统的组成，包括工业相机、工业镜头和视觉光源等。中篇主要介绍智能视觉算法，包括第5~9章：第5~7章介绍了传统的数字图像处理技术，包括图像预处理、图像定位、图像测量等；第8~9章介绍了深度学习与神经网络以及基于卷积神经网络的图像处理。下篇主要介绍智能视觉应用，包括第10~13章：第10章介绍了智能视觉技术的主要应用及智能视觉开发平台VisionBank；第11~13章分别从定位与识别、计数和测量、缺陷检测和测量计数等方面介绍了智能视觉技术在汽车制造、半导体、医药、机械、手机辅料、散热风扇等行业的应用。本书可作为高等院校计算机、自动化、电子、信息、管理、控制等专业本科生或研究生的教材或教学参考书，也可供从事智能视觉研究的技术人员自学或参考。

上篇智能视觉组成
第1章智能视觉技术概述
1.1智能视觉技术的概念
1.2智能视觉技术的发展
1.3智能视觉系统的组成
1.3.1图像采集单元
1.3.2图像处理单元
1.4智能视觉技术的应用
本章小结
第2章工业相机
2.1.工业相机概述
2.2.工业相机的分类
2.2.1按照信号的输出格式分类
2.2.2按照像元的排列方式分类
2.2.3按照图像传感器的类型分类
2.2.4按照相机接口分类
2.2.5按照成像色彩分类
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