本书针对遥感数据缺失问题，运用遥感影像预测模拟技术，对遥感影像进行整景时序插补和空间局部修复，以支持农情遥感监测。本书基于对传统时空自适应模型、基于时空肖适应的加权合成方法、改进纹理合成技术、逆块克里金技术、逆块克里金模型估计地统计参数、高斯分布下的随机变量模拟、遗传-退火算法模拟空间布局等的研究，系统地阐述了遥感影像时序插补技术、遥感影像空间修复技术、遥感影像融合技术和图像质量评价指标，并介绍了时序插补影像在农业估产上的应用以及对冬小麦种植地块上云遮挡空间局部信息的修复等。本书可作为遥感科学与技术、地理信息科学与技术、农情遥感技术、计算机图形学等领域的研究开发人员及相关专业教师、研究生的参考书。

第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.2通用的卫星类型
1.2.1遥感平台
1.2.2遥感传感器
1.2.3遥感卫星的发展
1.2.4遥感卫星的分类及统计
1.3遥感数据应急机制研究现状
1.3.1遥感数据的共享机制
1.3.2遥感数据供需矛盾
第2章遥感影像时序插补技术
2.1遥感影像时序插补技术
2.1.1研究背景
2.1.2TM时序变化监测技术的发展
2.1.3研究思路
2.2对多个传感器的一致性检验
2.2.1假设条件
2.2.2对多个传感器的一致性检验
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