内容推荐 本书是以育年科研作者作为主要对象而编写的,本书严格而系统地阐明了数理统计的基本原理,并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方而只作为解释原理和方法的手段,而不是本书的目的。 本书主要内容有:点估计,假设检验,线性模型和非参数统计等。书末附有习题。 本书的对象是:数理统计和概率论的青年研究工作者和大学本专业教师、研究生和高年级学生。 目录 序言 ⅲ 第一章 预备知识 1 §1.1 x2分布,t分布,F分布 1 §1.2 指数分布族 16 §1.3 条件期望和条件概率 25 §1.4 统计判决的基本概念 44 §1.5 充分统计量 58 §1.6 接近统计量 76 第二章 点估计 90 §2.1 无偏估计 91 §2.2 Crarner-Rao型不等式 109 §2.3 Bayes估计和Minimax估计 131 §2.4 不变估计与可容许估计 159 §2.5 大样本理论的基本概念 178 §2.6 矩估计和极大似然估计 187 §2.7 序贯点估计 221 第三章 假设检验 238 §3.1 基本概念 238 …… |