《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》特邀本领域专业研究人员撰写，以便向读者提供一本实用指南。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》向读者展示了一个全新的研究领域——组学数据生物信息学。这一新领域交汇并整合了分子生物学、应用信息学和统计学等不同学科。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》内容十分详尽，《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》分为三大部分。首先介绍组学数据的基本分析策略、标准化、管理指南，以及基础统计学等。接着，按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种数据的特定分析策略。很后，以疾病相关生物标记和靶标鉴定等为例，说明组学生物信息学的具体应用。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》秉承Springer《分子生物学方法》系列丛书的一贯风格，阐述明晰、便于使用，各章包括专题简介、推荐材料、易于操作的实验方案、疑难问题的注意事项，以及如何避免常见错误。

前言v
撰稿人ix
篇组学生物信息学基础
章组学技术、数据和生物信息学原理3
第二章组学数据的数据标准：数据共享和重用3l
第三章组学数据管理和注释7l
第四章交叉组学研究项目的数据和知识管理97
第五章组学数据的统计分析原理ll3
第六章不同层次组学数据综合分析的统计方法和模型l33
第七章时序组学数据集的分析l53
第八章“组学”术语的恰当使用l73
第二篇几种常用组学数据及分析方法
第九章高通量测序数据的计算分析199
第十章对照研究中的单核苷酸多态性分析219
第十一章拷贝数变异数据的生物信息学分析235
第十二章基于免疫共沉淀的芯片数据处理：从原始图像生成到分析结果浏览25l
第十三章基于基因表达谱的全局机制分析和疾病相关性269
第十四章转录组数据的生物信息学分析299
第十五章定性和定量蛋白组数据的生物信息学分析33l
第十六章质谱数据代谢组数据的生物信息学分析35l
第三篇实用组学生物信息学
第十七章组掌数据处理过程中的计算分析流程379
第十八章组学数据的整合、储存和分析策略399
第十九章信号通路、相互作用网络构建和功能分析研究中组学数据的整合415
第二十章时间依赖型组学数据的网络推断435
第二十一章组学和文献挖掘457
第二十二章组学和生物信息学在临床数据处理中的应用479
第二十三章基于组学的病理和生理过程分析499
第二十四章基于组学的生物标记发现中的数据挖掘方法5ll
第二十五章癌症靶标识别的综合生物信息学分析527
第二十六章基于组学的分子靶标和生物标记鉴定547
索引573