本书分别对免费知识分享平台和付费知识平台下的激励机制进行探讨，介绍不同类型激励机制的有效性，包括重评估机制、潜在的数字线索、同伴激励、印象管理等，以及平台用户在多种情境下的激励元素作用下的内容贡献行为变化，并基于心理学和营销学相关理论分析形成这种变化的内在机制。最后将结合人工智能新技术做一些未来方向的讨论，尤其是以ChatGPT为代表的大语言模型出来后，对人工创造的知识、内容，以及有效性有较大的冲击，所以本书还将探讨用户对AI生成内容的态度，以及未来可能的研究方向。

  
\t第1章 数字生活与知识经济的浪潮
1.1 知识经济与用户生成内容
1.2 知识经济下的内容分享平台
1.2.1 免费知识分享平台
1.2.2 付费知识分享平台
1.3 激励机制的分类及其影响效果
1.3.1 声誉激励
1.3.2 经济激励
1.4 技术视角下激励机制的设计
1.5 现阶段研究总结及发展动态分析
1.6 本书主要内容
第2章 免费知识分享平台：重评估机制
2.1 引言
2.2 相关工作现状分析
2.2.1 无需评估的用户激励机制
2.2.2 问责制理论
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