本书以高铁场站管理为工作场景，以“AI+机器视觉”基础应用为案例，采用“以成果为导向，基于工作过程，结合案例式教学、模块组合、任务驱动”的方式进行编写，通过对“AI+机器视觉”体系架构中的基础原型开发、特征汇聚、神经网络、深度学习以及人工智能时代的信息安全等相关基础知识的阐述，展开人工智能相关基础知识的介绍，并附有工作任务书，做到教学与企业环境一体化，实现教学环境与企业环境的对接。在各任务中：以“任务场景”为课程导引；“需求分析”引出所需的知识点；“能力储备”为应知应会的知识点剖析，通俗易懂、简单易学，并设有一定数量的基础开发实验，以增强读者体验，提高读者的实践能力；“能力拓展”重点帮助读者夯实基础知识，提高思维能力和综合素质。本书可作为高职高专院校以及成人高等学校电子信息类各专业的教材，也可供本科院校和中职类学校相关专业师生参考，还可作为企业新员工的培训手册。

前言
二维码索引
工作任务1绘制人工智能知识图谱1
子任务1认识人工智能2
子任务2了解人工智能历史11
子任务3展望人工智能17
子任务4了解AI+机器视觉29
工作任务书136
工作任务2了解机器视觉仿真40
子任务1使用MATLAB绘图41
工作任务书257
子任务2了解数字图像59
子任务3数字图像预处理68
子任务4特征汇聚算法简介84
工作任务书389
工作任务3神经网络与模型训练92
子任务1了解神经网络92
工作任务书4107
子任务2开发环境的搭建109
子任务3了解模型训练127
工作任务书5137
工作任务书6139
工作任务4了解深度学习142
子任务1深度学习基础142
子任务2TensorFlow基础151
工作任务书7164
工作任务5人工智能的信息安全167
工作任务书8183
参考文献186