本教材根据《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》要求编写，适用于职业技能等级认定培训和中短期职业技能培训。
本教材介绍了初级和中级人工智能训练师应掌握的理论知识和操作技能，涉及数据采集和处理、数据标注、系统运维等内容。
本教材可作为人工智能训练师职业技能等级认定培训教材，也可供全国中、高等职业院校相关专业师生及本职业从业人员培训使用。

第一部分 人工智能训练师（数据标注员）（五级）
模块0 人工智能训练师认知
课程 0-1 人工智能训练师职业认知
学习单元1 人工智能训练师职业画像
学习单元2 数据标注员岗位认知
课程 0-2 人工智能训练师通用知识
学习单元1 Python基础
学习单元2 NumPy基础
学习单元3 Pandas基础
学习单元4 Excel使用
模块1 数据采集和处理
课程1-1 业务数据采集
学习单元1 文本数据采集
学习单元2 图片数据采集
学习单元3 视频数据采集
学习单元4 语音数据采集
学习单元5 日志数据采集
学习单元6 数据库数据采集
课程1-2 业务数据处理
学习单元1 业务数据整理归类
学习单元2 业务数据汇总
模块2 数据标注
课程2-1 原始数据清洗与标注
学习单元1 文本数据清洗
学习单元2 图像数据清洗
学习单元3 文本数据标注
学习单元4 图像数据标注
学习单元5 语音数据标注
学习单元6 视频数据标注
课程2-2标注后数据分类与统计
学习单元1 使用Excel进行分类统计
学习单元2 使用SPSS进行频数统计分析
模块3系统运维
课程 3-1 智能系统基础操作
学习单元1 智能系统运维基础
学习单元2 常见智能系统介绍
课程 3-2 智能系统维护
学习单元1系统功能日志维护
学习单元2系统数据日志维护
第二部分：人工智能训练师（数据标注员）（四级）
模块4数据采集和处理
课程4-1 业务数据质量检验
学习单元1 数据采集规范介绍
学习单元2 数据处理规范介绍
课程4-2数据处理方法优化
模块5 数据标注
课程5-1 数据归类和定义
学习单元1 聚类分析
学习单元2 相关分析
学习单元3 关联分析
学习单元4 回归分析
课程5-2 标注数据审核
学习单元1 标注数据质量检验基础知识
学习单元2 图像和视频标注数据质量检验
学习单元3 语音标注数据质量检验
学习单元4 文本标注数据质量检验
模块6 智能系统运维
课程 6-1 智能系统维护
学习单元1 系统安装部署
学习单元2 系统数据维护
课程 6-2 智能系统优化
学习单元1 系统运维分析
学习单元2 系统配置优化
附件 专业数据服务平台典型案例
案例一：奥鹏数据
案例二：整数智能
参考文献