智能制造是未来制造业的发展方向，而智能体现在制造过程的自动化以及产业全链条的自动调控的协作。本书以大型农机装备制造为研究对象，依托国家重点研发计划成果，全面介绍了面向网络协同制造过程中产业链调控的关键技术。

为实现农机装备行业优化升级，提升农机装备的数字化、网络化、智能化水平，网络协同制造成为农机装备行业发展的新趋势。本书立足于网络协同制造技术，以农机装备企业及其供应链为研究对象，从农机装备需求预测、供应链库存控制、供应链物料配送和供应链信息协同四个维度，重点介绍了面向网络协同制造的农机装备供应链关键技术。
本书适宜智能制造、工业工程以及相关专业的技术人员参考。

第1章绪论
1.1农机装备发展现状及网络协同制造的优势
1.2国内外研究现状综述
1.2.1网络协同制造模式研究现状
1.2.2需求预测研究现状
1.2.3库存控制研究现状
1.2.4供应链物料配送问题研究现状
1.2.5供应链信息协同问题研究现状
1.3主要研究内容
1.4本章小结
第2章基于数据分解集成的供应链需求预测方法
2.1数据分解与集成方法
2.1.1基于经验模态分解的被预测变量序列分解
2.1.2基于离散信号频谱分析的子序列重构
2.2预测特征构建
2.2.1基于子序列分析的外部影响因素特征向量构建
2.2.2基于滑动窗口法的内部自相关特征向量构建
2.3GSCV-SVR-Prophet组合预测模型构建
2.3.1数据标准化
2.3.2基于改进的网格搜索与交叉验证的支持向量回归
2.3.3Prophet时间序列预测模型
2.4实例验证
2.4.1农机装备历史需求序列分解
2.4.2影响因素选取与子序列重构
2.4.3GSCV-SVR-Prophet组合预测模型应用
2.5本章小结
第3章峰谷生产下农机装备供应链库存控制方法
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