大数据及其相关技术的成功运用，提高了人类社会信息化、数字化程度，也催生了对大数据的无限崇拜，但我们不能被工具主义与实用主义思潮所裹挟，而应循着问题驱动的研究方式，从科学和哲学的角度，全面审视和深刻反思与大数据相关的认识论和方法论问题。本书在系统梳理十多年来国内外大数据哲学研究现状的基础上，结合众多典型具体案例，澄清了与大数据相关的若干基本概念及其相互关系，概括了从大数据获得知识的一般路径，进而阐明了由“机器崛起”引发的科学认识方法范式的转变，并深刻揭示了“机器经验”的认识论特征，指出机器正在从人类认识的边缘走向其中心的客观事实，为建立一种基于大数据与算法的可接受的机器认识论方案，为人们透彻理解未来机器在认识中的地位和作用，进行了多方面富于前沿性和开创性的探讨。

绪论
一 问题的提出
二 大数据哲学研究的现状
（一）文献计量研究
（二）基于FP-tree关联算法的文献主题研究
（三）大数据哲学研究文献综述
第一章 对相关概念的区分与界定
一 数据
（一）数据的内涵
（二）数据的外延
（三）数据的定义
二 世界3与数据
（一）数据世界作为世界3
（二）从数据到知识
三 大数据与小数据
（一）“大数据”溯源
（二）大数据与小数据
四 计算与算法
第二章 大数据知识发现的路径研究
一 大数据认识论问题中的两个流派
（一）大数据激进派
（二）大数据保守派
二 案例研究
（一）人类数感（Number Sence）研究
（二）谷歌流感预测（GFF）
三 两类大数据
四 认识模式与问题
（一）知识发现的模式
（二）认识论问题
五 大数据与“第四范式”
（一）“数据密集型”与“大数据”
（二）方法还是范式？
（三）“范式”的使用及其影响
第三章 保罗·汉弗莱斯的大数据认识论
一 对计算科学的哲学研究
（一）计算科学的地位
（二）计算科学的认识论问题
二 对大数据的哲学研究
（一）两种“大数据”的观点
（二）数据域
（三）数据域的参与结构
（四）数据库与深调制
（五）深调制的认识论后果
（六）深调制的认识论
三 对汉弗莱斯大数据认识论的评析
（一）价值
（二）存在的问题
第四章 大数据新经验主义
一 概述
二 从经验主义到新经验主义
三 经验主义与自我中心困境
四 大数据新经验主义基本观点
（一）大数据新经验主义
（二）大数据主义与大数据新经验主义
五 对大数据新经验主义的评析
（一）“经验”的演变
（二）理论会终结
（三）相关与因果的关系
（四）理论的功能
第五章 机器“经验”的崛起——从“深蓝”、AlphaGo再到AlphaZero
一 机器下棋的历史与哲学
二 机器的胜利：IBM“深蓝”的技术分析以及其启示
（一）RS-6000芯片
（二）软件
（三）象棋知识
（四）搜索算法
三 AlphaGo进化简史
（一）人工神经网络与深度学习
（二）AlphaGo的技术分析与演变
四 机器崛起——从人的经验到机器“经验”
第六章 以机器“经验”为基础的大数据认识论
一 机器介入认识的三次革命
二 人类中心认识论与非人类中心认识论
（一）人类中心认识论
（二）非人类中心认识论及形式
三 以机器为主体的认识论
（一）机器“经验”
（二）算法
（三）知识
四 机器知识的确证与增长
主要参考文献