调查与分析结果显示，日照因子在城镇中已成为景观植物正常生长、发育的关键因素。为解决这一难题，作者在研究中综合利用仪器测定、数字模拟、数据拟合分析、植物健康判断、园林生态学理论及植物群落进化理论等多种技术、方法与理论，通过平台工具与计算机编程等手段，设计了基于日照需求习性的城镇植物及其群落智能决策支持系统，实现了植物选择与配置工作的数字化、系统化及智能化目标，最终解决了研究背景中所提到的难题。

调查与分析结果显示，日照因子在城镇中已成为景观植物正常生长、发育的关键因素。为解决这一难题，作者在研究中综合利用仪器测定、数字模拟、数据拟合分析、植物健康判断、园林生态学理论及植物群落进化理论等多种技术、方法与理论，通过平台工具与计算机编程等手段，设计了基于日照需求习性的城镇植物及其群落智能决策支持系统，实现了植物选择与配置工作的数字化、系统化及智能化目标，终解决了研究背景中所提到的难题。

第1章概论1
1.1背景1
1.1.1城镇发展趋势1
1.1.2人居环境问题1
1.1.3植物生态价值2
1.1.4植物可持续性3
1.2选题依据4
1.2.1理论依据5
1.2.2逻辑联系6
1.2.3研究价值7
1.3研究框架8
1.4研究内容9
1.5章节安排11
第2章研究综述13
2.1北美地区LA研究特征和趋势13
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调查与分析结果显示，日照因子在城镇中已成为景观植物正常生长、发育的关键因素。为解决这一难题，作者在研究中综合利用仪器测定、数字模拟、数据拟合分析、植物健康判断、园林生态学理论及植物群落进化理论等多种技术、方法与理论，通过平台工具与计算机编程等手段，设计了基于日照需求习性的城镇植物及其群落智能决策支持系统，实现了植物选择与配置工作的数字化、系统化及智能化目标，最终解决了研究背景中所提到的难题。