内容推荐
机器学习应用需要大量的数据，因此有必要保护这些数据集中敏感信息的隐私和安全。从数据收集和导入到模型开发和部署，隐私保护发生在机器学习过程中的每个环节。这本实用的图书将讲授确保数据管道端到端安全所需的技能。《隐私保护机器学习》通过面部识别、云数据存储等真实世界中的用例来探讨隐私保护技术。你将了解到现在就可以部署的切实有效的实施方法、未来的隐私挑战以及如何调整现有技术以满足你的需求。你所学到的新技能将会在最后一章用来建立一个完整的安全数据平台项目。
目录
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- 马来西亚民间故事/东方民间故事精品评注丛书
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- 建设工程法规及相关知识复习题集(2015年版1Z300000)/全国一级建造师执业资格考试辅导
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- 公安应用物理
- 水木湛清华(清华大学校园植物)(精)
- 法治社会的制度逻辑与理性构建/十八大与法治国家建设丛书
- 法治与和谐的中国路径研究/法学格致文库
- 心理学与情绪控制
- 消失的黑匣子(寻找空难密码)
- 法律援助管理工作规范性文件汇编
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- 国际金融教程(21世纪经济与管理规划教材)/金融学系列
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