MongoDB在7月数据库流行度排名中名列第5，文档数据库第1，适合需要灵活数据模型和高吞吐量读写操作的大数据应用。本书为国外同类畅销书引进版，作者为国际数据管理协会（DAMA国际）专业成就奖获得者，Data Modeling Zone会议主席。

  本书包括导论以及对齐（Align）、细化（Refine）、设计（Design）三章。通过将业务术语、逻辑和物理三个建模层次重命名为对齐、细化、设计，在名称中包含了该层次所做的工作。

导论介绍了数据模型的三个特征——准确性、最小化和可视化；数据模型的三个组件——实体、关系和属性；数据模型的三个层次——业务术语（对齐）、逻辑（细化）和物理（设计），以及数据建模的三个视角——关系、维度和查询。第1章对齐是关于通用业务术语的，以便每个人都能在术语和总体计划范围上保持一致。第2章细化是关于搜集业务需求的，即完善我们对项目的了解，专注于关键业务要点。第3章设计是关于技术需求的，即针对独特软硬件需求进行模型设计。

对齐、细化和设计，这就是本书遵循的方法，并通过“宠物之家”案例对概念加以强化。本书适合需要将建模技能扩展到MongoDB的数据专业人员，或者熟悉MongoDB但需要提高模式设计技能的技术人员。

  译者序

关于本书/

MongoDB公司及其产品/

MongoDB的文档模型/

MongoDB文档的层次结构/

多态性/

模式演变和版本控制/

导论关于数据模型/

数据模型/

数据模型的三个特征/

准确性/

最小化/

可视化/

数据模型的三个组件/

实体/

关系/

属性和键/

数据模型的三个层次/

业务术语(对齐)/

逻辑(细化)/

物理(设计)/

数据建模的三个视角/

关系/

维度/

查询/

第1章对齐/

目标/

“宠物之家”/

方法/

第1步:提出六个重要

问题/

第2步:识别和定义

术语/

第3步:收集关系/

第4步:确定可视化

效果/

第5步:审查和确认/

三个贴士/

三个要点/

第2章细化/

目标/

方法/

第1步:应用引导式

技术/

第2步:细化查询/

第3步：收集属性和

关系/

三个贴士/

三个要点/

第3章设计/

目标/

方法/

第1步:选择数据库/

第2步:添加秘制酱料/

第3步：优化/

三个贴士/

三个要点