本书以铝、镁生产过程为研究对象，系统总结和阐述了有色轻金属冶炼过程系统优化的理论、方法、技术及系统实现等方面的主要成果。采用数值分析、相似特性装置模拟等手段，探索有色金属冶金过程系统不确定优化问题。基于重要性采样和回归拟合建立机会约束的形式化描述。基于多目标优化机制，寻找不确定动态行为影响系统优化经济指标的关键函数。在此基础上，研究机会约束优化算法及求解并构成优化与控制一体化策略。本书适合从事有色冶金控制系统设计和冶炼控制的工程技术人员、科研人员、管理人员阅读，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教学参考书。

1 绪论
1.1 引言
1.2 有色轻金属冶炼
1.2.1 有色轻金属冶炼工艺
1.2.2 有色轻金属冶炼生产过程特点
1.3 有色轻金属冶炼自动化现状
1.4 有色轻金属冶炼过程控制中的几个问题
1.5 研究依据和意义
1.6 主要内容和研究特色
1.7 小结
参考文献
2 不确定性优化及控制系统
2.1 引言
2.2 不确定性来源及其特征
2.2.1 不确定性来源
2.2.2 不确定性特征
2.3 随机优化
2.4 鲁棒优化
2.4.1 双层优化
2.4.2 最小-优选法
2.5 机会约束规划
2.5.1 机会约束的凸性
2.5.2 机会约束的可微性
2.5.3 机会约束规划问题的确定性描述
2.5.4 机会约束规划问题的随机近似法
2.5.5 确定性解析近似法
2.5.6 机会约束及其导数的估计
2.6 不确定性动态优化控制
2.6.1 最小-优选模型预测控制
2.6.2 管模型预测控制
2.6.3 基于软约束的模型预测控制
2.6.4 机会约束模型预测控制
2.7 优选控制
2.7.1 软测量技术
2.7.2 推断控制
2.7.3 自适应控制
2.7.4 预测控制
2.7.5 模糊控制
2.7.6 神经网络控制
2.7.7 非线性增益补偿
2.7.8 解耦控制
2.7.9 时滞补偿控制
2.8 小结
参考文献
3 有色轻金属生产过程机会约束规划
3.1 引言
3.2 有色轻金属生产过程优化控制现状
3.2.1 有色轻金属过程的特点
3.2.2 有色轻金属生产过程优化
3.2.3 优化软件开发
3.3 有色轻金属生产过程机会约束规划
3.3.1 不确定参数数学描述
3.3.2 不确定优化模型结构及求解算法
3.3.3 动态优化问题求解
3.4 一类光滑约束优化算法
3.4.1 动态系统数学结构
3.4.2 混合动态优化算法及求解
3.4.3 算例
3.5 小结
参考文献
4 氧化铝生产原矿浆配料过程模糊预测算法
4.1 引言
4.2 工艺流程
4.2.1 原矿浆制备工艺
4.2.2 工艺流程
4.2.3 配料过程特点
4.3 管道化溶出系统原矿浆自动配料
4.3.1 原矿浆配料策略
4.3.2 配比控制系统
4.3.3 运行情况
4.4 原矿浆配料过程模糊预测方法
4.4.1 模糊建模
4.4.2 模糊预测算法
4.5 小结
参考文献
5 铝土矿溶出过程动态结构神经网络自适应控制
5.1 引言
5.2 拜耳法溶出工艺
5.3 溶出过程控制
5.4 氧化铝溶出过程动力学模型
5.5 非线性系统的自适应动态结构控制
5.5.1 问题描述
5.5.2 自适应算法
5.5.3 自适应神经网络控制设计
5.5.4 算例
5.6 小结
参考文献
6 铝电解过程操作优化
6.1 铝电解过程
6.2 铝电解槽的动态平衡
6.2.1 物料平衡
6.2.2 电压平衡
6.2.3 能量平衡
6.3 铝电解槽控制分析
6.3.1 槽电压（极距与热平衡）控制策略
6.3.2 氧化铝浓度控制策略
6.4 电解槽优化操作指导
6.4.1 模糊神经网络模型
6.4.2 电解槽槽况诊断与决策系统
6.4.3 基于槽电阻频谱分析的铝电解槽槽况诊断
6.5 小结
参考文献
7 基于滤波变换和自适应策略的回转窑温度观测器设计
7.1 引言
7.2 金属镁生产流程
7.2.1 皮江法炼镁还原过程主要影响因素
7.2.2 白云石煅烧生产特点
7.2.3 白云石煅烧过程温度检测
7.2.4 金属镁煅烧过程控制
7.3 回转窑温度观测器设计
7.3.1 观测器描述
7.3.2 自适应观测器设计
7.3.3 算例
7.4 小结
参考文献