| 图书 | AI如何赋能艺术教育 |
| 内容 | 内容推荐 人工智能赋能的艺术教学模式相较于传统教学,具有显著的优势。在实践指导方面,AI通过数据驱动的学习分析和个性化学习路径,为教师提供实时反馈,帮助他们更精准地指导学生。艺术革新方面,AI技术引入新的创作工具和方法,激发学生的创造力和实验精神。理论贡献上,AI应用为教育科学的发展提供了新的研究视角和实证数据。社会影响方面,AI在艺术教育中的应用提高了公众对艺术与科技融合的接受度,培养了具有创新思维和批判性分析能力的人才。教育价值上,个性化学习路径和增强的学生互动提升了学生的学习动机和参与度,为学生提供了更有针对性的教育支持。本书稿聚焦双新背景下,探索艺术(音乐、美术及新三科全覆盖)教学的数字化转型路径,开发与优化人工智能与艺术教学的集成课程,制订教师的专业发展和技能培训计划,开发与实施基于人工智能的创新艺术教学活动案例,全面评估基于人工智能教学活动的学习成效,并提供反馈优化建议。本书配套人工智能赋能艺术教学的原创课程教学视频(计划100个)。 目录 无 |
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| 书名 | AI如何赋能艺术教育 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 徐韧刚 等 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 上海教育出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787572030406 |
| 开本 | 其他 |
| 页数 | |
| 版次 | 1 |
| 装订 | |
| 字数 | |
| 出版时间 | 2024-08-01 |
| 首版时间 | |
| 印刷时间 | |
| 正文语种 | |
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| 发行范围 | |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | |
| 图书小类 | |
| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | G.2701 |
| 丛书名 | |
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| 文摘 | |
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